经验模态分解方法在脉冲星计时残差分析及预报中的应用.docx
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引力波引起的脉冲星计时残差模拟与分析引力波是广义相对论中所预测的一种波动现象,它是由大质量天体间的引力相互作用所引起的,这种波动通过空间中的弯曲和扭曲来传播,并且以极其微弱的信号形式被探测仪器所捕获。在近年来,引力波的探测已经成为国际物理学领域的热门课题,其研究有着广泛的应用前景,尤其是在黑洞引力波研究、宇宙起源大爆炸的探索、宇宙恒星演化以及关于引力量子论的基础研究中都有着很高的价值。脉冲星是一种类似于常规星体的天体,它们可以发出极为规律而且极为快速的电磁脉冲,这些脉冲通常会达到微秒甚至纳秒级别的时间尺度
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经验模态分解的时频分析方法及其应用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一种基于信号自身特性的非线性时频分析方法,可以将任意信号分解为一组局部振荡模态函数(IntrinsicModeFunctions,IMFs),并且没有任何固定的基函数或假设。EMD方法的基本思路是将待分解信号分解为一组IMF函数,每个IMF函数满足以下两个条件:1)在数据的每个点上,该函数至少拥有一个局部极值点;2)信号整体平均值为零。通过这种方法,原始信号可以被分解为若干个IMF函数与一个残差