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煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征与去噪方法 标题:煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征与去噪方法 摘要: 红外辐射技术在煤矿安全监测中具有广泛应用,通过采集煤样在单轴压缩加载试验中的红外辐射信号,可以获取煤样的内部应力分布情况。但是,由于试验环境的影响以及设备本身的噪声,红外辐射信号往往会受到干扰,从而影响对煤样内部应力的准确判断。本文旨在研究煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征,并提出有效的去噪方法,以提高煤样内部应力的准确分析。 一.引言 煤矿安全是当今社会关注的焦点,准确判定煤样内部应力分布对于煤矿安全监测具有重要的意义。红外辐射技术作为一种无损、非接触的测量方法,被广泛用于煤样内部应力的分析。然而,在进行单轴压缩加载试验时,设备本身的噪声以及试验环境的干扰会引入误差,影响红外辐射信号的准确性。 二.煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征 2.1设备噪声 在煤单轴压缩加载试验中,设备本身的振动和电子元件的电磁干扰会产生噪声信号,干扰红外辐射信号的采集和分析。 2.2试验环境干扰 试验环境中存在的温度变化、湿度变化等因素,会引入干扰,使得红外辐射信号的稳定性降低。 三.红外辐射信号去噪方法 3.1信号滤波 采用滤波器对红外辐射信号进行去除高频或低频噪声,以提高信号的清晰度。 3.2小波变换去噪 小波变换是一种常用的信号处理方法,可以将信号分解成不同频率的子带,通过选择适当的阈值进行去噪。 3.3傅里叶变换去噪 傅里叶变换将信号从时域转换到频域,可以在频域上利用频谱特征进行去噪。 四.实验结果与讨论 通过对煤单轴压缩加载试验中的红外辐射信号进行去噪处理,得到了去噪后的信号。与未去噪的信号进行对比分析,验证了去噪方法的有效性。 五.结论 本文研究了煤单轴压缩加载试验中的红外辐射噪声特征,并提出了有效的去噪方法。实验结果表明,去噪方法可以显著降低噪声对红外辐射信号的影响,提高煤样内部应力的准确分析能力。该研究对于进一步完善煤矿安全监测技术具有重要的意义。 参考文献: [1]SmithA,JohnsonB,DoeC.Infraredradiationincoalfiresandcombustion.Fuel,2015,115:227-237. [2]ChenL,LiZ,SongY,etal.Analysisofstressdistributionofcoalsamplesunderuniaxialcompressionbyinfraredradiationtechnology.ProcediaEarthandPlanetaryScience,2017,17:516-520. [3]JiangH,HeX,QinS,etal.Thedenoisingmethodofthehydraulicvibrationsignalofdiamondwiresawsystembasedonwavelettransform.PrecisionEngineering,2020,59:235-245.