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智能加权灰靶决策模型在煤与瓦斯突出危险评价中的应用
智能加权灰靶决策模型在煤与瓦斯突出危险评价中的应用
摘要：煤与瓦斯突出作为煤矿一种严重的危险现象，已经造成了大量的人员伤亡和财产损失。为了科学合理地评价煤与瓦斯突出的危险程度，本文提出了一种基于智能加权灰靶决策模型的方法。该方法能够有效地分析并比较各种突出危险因素的影响程度，并为煤矿安全管理部门提供决策支持。
1.简介
煤与瓦斯突出是指煤矿开采过程中，煤层与瓦斯层之间的气压差造成的瓦斯突然从煤体中迅速地释放出来的现象。这种现象造成了巨大的危害，例如煤与瓦斯爆炸、顶板沉陷等。因此，评价煤与瓦斯突出的危险程度对于煤矿安全管理至关重要。
2.煤与瓦斯突出危险评价指标体系的建立
在煤与瓦斯突出危险评价中，需要构建一个完整的指标体系来考量各种因素对突出危险的影响。这个指标体系应包括瓦斯含量、煤层厚度、煤与瓦斯突出的历史记录等多个指标。
3.智能加权灰靶决策模型
智能加权灰靶决策模型是一种多属性决策方法，可以将主观评价与客观数据相结合，以确定最佳的决策方案。该模型将灰色关联分析和加权灰色关联度相结合，有效地综合考虑各种突出危险因素的重要性，减少了主观因素的干扰。
4.煤与瓦斯突出危险评价案例分析
为了验证智能加权灰靶决策模型的有效性，在实际煤矿中收集了一定的数据，并进行了案例分析。结果表明，该模型能够准确地评价煤与瓦斯突出的危险程度，并给出相应的控制措施建议。
5.结论
本文采用智能加权灰靶决策模型对煤与瓦斯突出危险进行评价，并得出了相应的结论。该模型综合考虑了多个突出危险因素，具有较高的准确性和可靠性。通过应用该模型，煤矿安全管理部门可以更加科学地制定安全防范策略，减少煤与瓦斯突出造成的危害。
关键词：煤与瓦斯突出，危险评价，智能加权灰靶决策模型，指标体系，决策支持