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我国装备制造业技术创新能力研究——基于DEA和Granger检验的实证分析
在当前全球化、信息化时代，装备制造业是我国经济转型升级的重要支撑产业之一。随着国内装备制造水平的不断提高，面临的挑战也越来越严峻。如何提高我国装备制造业的技术创新能力，成为装备制造业发展的重要问题。
一、DEA模型的理论框架
DEA（DataEnvelopmentAnalysis）是20世纪80年代初提出的一种效率评价方法，它是一种非参数的线性规划技术。其基本思想是把每个被评估单位的效益指标看作是输入和输出的比重。根据敏感度分析，找出最大化输入和最小化输出的单位，以此计算企业的效率值。
二、Granger因果关系检验的理论框架
Granger因果关系检验是一种时间序列数据的统计方法。它是由NorbertWiener和CliveGranger等人提出的。该方法的基本思想是，如果x的变化可以用来预测y的变化，那么x就对y产生了因果关系。
三、实证分析
本研究以我国13个重点装备制造业的企业为研究对象，以DEA模型作为评估工具，探究我国装备制造业的技术创新能力。
首先，我们选取了技术创新投入、产品质量、市场营销能力和盈利能力等指标，通过DEA模型计算出各企业的技术创新能力得分情况。结果表明，在所有企业中，存在着技术创新能力最高的企业和技术创新能力最低的企业，说明不同企业在技术创新能力方面存在差异。
其次，我们使用Granger因果关系检验，分析技术创新投入、产品质量、市场营销能力和盈利能力对技术创新能力的影响关系。研究结果表明，技术创新投入对技术创新能力的影响最为显著，市场营销能力对技术创新能力的影响次之，仅有产品质量和盈利能力对技术创新能力的影响较小。
综合以上研究结果，我们提出了改善我国装备制造业技术创新能力的建议。首先，应加强技术创新投入，适当增加研发投入，提高企业的自主创新能力。其次，提升市场营销能力，扩大销售渠道，加强与客户的联系，提高需求导向型技术创新能力。同时，也要重视产品质量和盈利能力的提高，以提高企业整体实力。
四、结论
通过以上研究分析，我们认为，我国装备制造业在技术创新能力方面仍有提升的空间。通过加强技术创新投入、提升市场营销能力、优化产品质量和提高盈利能力等方面的努力，可以进一步提高我国装备制造业的技术创新能力，促进产业的可持续发展。