数据包络分析(DEA)法测算分析中国省域食品制造业的经营效率.docx

数据包络分析(DEA)法测算分析中国省域食品制造业的经营效率
近年来，食品制造业成为我国经济发展的重要产业之一，其在国内消费市场的占比也越来越高。但是，随着市场激烈的竞争，食品制造企业急需提高自身的经营效率以保持市场竞争力。本文将采用数据包络分析法(DEA)来测算分析中国省域食品制造业的经营效率。
一、数据包络分析法介绍
数据包络分析法(DEA)是一种多输入多输出的效率评价方法，其主要目的是评价一批具有相似特征的生产单位在多个输入因素的控制下能够产生的有效产出。它通过确定生产单位的最优技术边界，从而对效率进行评价，大大提高了管理层对经济实体的了解，为企业决策提供了指导。
二、测算分析中国省域食品制造业的经营效率
1.选取研究对象
本文将选取中国省级行政区域内的食品制造企业作为研究对象，由于每个省份的食品制造企业不同，所以需要进行分析和比较。
2.确定评价指标
在进行数据包络分析法时，需要确定评价指标，此处，选择以下6项指标进行评价：
（1）人均总产值(万元/人)；
（2）员工数量(人)；
（3）生产设备数量(台)；
（4）税前利润(万元)；
（5）销售收入(万元)；
（6）投资额(万元)。
3.输入输出规划
将上述评价指标按照输入和输出分别进行规划，具体规划如下：
输入：
（1）员工数量(人)；
（2）生产设备数量(台)；
（3）投资额(万元)。
输出：
（1）销售收入(万元)；
（2）税前利润(万元)；
（3）人均总产值(万元/人)。
4.利用DEA计算经营效率
通过输入输出指标的数据，利用DEA方法计算每个研究对象的经营效率，并进一步分析其中的差异。
5.分析结果
根据计算结果，将各个研究对象的经营效率进行排名，从而分析和比较其经营状况。其中，排名靠前的企业为高效企业，排名靠后的企业则需要进一步优化生产流程和管理方式。
三、结论
通过数据包络分析法，我们能够对中国省域食品制造企业的经营效率进行测算和分析。通过对各项评价因素的优化与提高，食品制造企业将提高生产效率并增加利润，从而取得更好的发展。这也为企业和政府决策制定提供了重要的数据和依据。