房地产价格波动影响因素的实证研究——基于广州市的VAR模型.docx

房地产价格波动影响因素的实证研究——基于广州市的VAR模型
摘要：
本文旨在通过基于广州市的VAR模型的实证研究，探究影响房地产价格波动的因素，为预测和控制房地产价格提供参考意见。通过对2000年到2020年的数据进行分析，在经济发展、金融市场、政策调控、房地产市场供需等方面对房地产价格波动的影响进行了深入研究。结果表明，经济发展、房地产市场供需、金融市场等因素是影响广州市房地产价格波动的重要因素。
关键词：房地产价格波动；VAR模型；广州市；影响因素。
1.研究背景
自1990年代中期以来，中国房地产市场经历了突破式的发展。不断增长的购房需求、住房保障政策的实施、城市化进程的加快和经济增长的推动，都为房地产市场的发展注入了巨大的动力。然而，随着房地产市场的飞速发展，如何预测和控制房地产价格波动，已经成为业界和学术界的普遍关注点。
广州市，作为中国的先行者，房地产市场的规模和发展速度都位居全国前列。因此，通过建立Var模型，研究广州市房地产价格波动的影响因素，不仅对该市自身的控制房地产市场具有重要意义，同时对中国其他城市的房地产市场控制和经济政策的制定也具有参考价值。
2.研究内容
2.1VAR模型概述
VAR模型是“向量自回归模型”的缩写，是经济学中常见的时序数据分析模型。VAR模型假设各个变量是相互关联的，即它们的变化会影响其他变量，反之亦然。因此，VAR模型可以有效地反映不同变量之间的相互作用关系，并用来研究这些变量的变化趋势、波动和预测。
2.2数据选取
本研究选取了2000年到2020年的广州市房地产价格指数、经济增长率、地方财政收入、银行人民币贷款余额和商品房销售额五个指标作为研究对象，以刻画影响广州市房地产价格波动的因素。
2.3VAR模型建立
VA模型的基本思想是，通过建立自回归模型和协整关系，构建数学模型，从而说明变量之间的相互影响关系。本研究分别建立了两个VAR模型，以说明房地产价格波动和经济发展、金融市场因素之间的关系。
2.4实证结果
经过分析和计算得出，广州市房地产价格波动和经济发展、银行人民币贷款余额和商品房销售额的关系密切，说明房地产的上涨和下跌受到这三个方面的影响；而政策调控和地方财政收入的影响相对较小，说明政策调控仅能起到缓冲的作用，财政政策对于控制房地产价格波动的效果较为有限。
3.结论和建议
通过建立VAR模型，本研究探究了影响广州市房地产价格波动的因素，结果表明，真实经济发展、金融市场、房地产市场供需等因素是影响广州市房地产价格波动的重要因素。因此，在未来的房地产市场调控中，政府需要加强经济政策的调控作用，同时注重监管金融市场和房地产市场供需的平衡。此外，有必要提高房地产市场的透明度和公正性，保证市场的稳定发展。