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开放条件下我国区域经济发展效率——基于Malmquist指数的实证分析
随着全球化和信息技术的发展，开放经济成为世界经济发展的主要趋势。在开放的条件下，不同地区之间的经济联系和合作不断增强，这也就意味着区域经济发展机会的大大增加。我国处于快速发展的时期，不同地区之间的差异也不断凸显。因此，本文将以Malmquist指数为工具，通过实证分析，研究开放条件下我国区域经济发展效率。
一、Malmquist指数的概念和应用
Malmquist生产率指数（MalmquistProductivityIndex，MPI）是测量生产率变化的一种方法，最初由瑞典经济学家Malmquist提出。它基于前沿技术的变化，测量不同时间段内两个生产前沿之间的差距。MPI可以分为技术变化和效率变化两个方面。技术变化是指前沿技术的变化，效率变化则是指企业或地区在相同的技术水平下的生产效率变化。MPI数值大于1意味着生产率提高，小于1意味着生产率下降。MPI通常被用来测量企业或地区（或国家）之间的效率差异。
二、区域经济发展效率的测量
区域经济发展效率是指区域生产要素配置和经济运作的效率。区域经济发展效率的合理测量可以为地方政府的发展规划和决策提供科学依据。常用的区域经济效率测量方法包括数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，DEA）、随机前沿技术（StochasticFrontierAnalysis，SFA）等。我们可以通过对每个地区在不同时间因素的效率进行测量，就可以得到各区域的MPI值。MPI具有较强的实证分析能力，可以为区域之间效率的比较和评估提供科学依据。
三、开放条件下我国区域经济发展效率的变化
自改革开放以来，我国地区间的差异不断凸显。在这样的情况下，MPI可以帮助我们分析各个地区在不同时间段内的效率变化和发展趋势。下面我们以近年来五个省份的MPI为例，来探究开放条件下我国地区间发展效率的变化。
数据来源：国家统计局2011-2015年数据
从表中可以看出，五个省份的MPI值都呈现上升趋势，其中福建和浙江的MPI值升幅最大。这意味着这些省份的生产率在这个时段内有了一定程度的提高。而山西的MPI值升幅最小，也就是说，该省在这段时间里的生产效率提高幅度最小。但是，山西在2015年的MPI值依然比2011年高，说明该省经济的效率依然在增长。
四、结论与建议
通过Malmquist指数的实证分析，我们可以发现，开放条件下我国各地区的经济发展效率呈现出逐年提高的趋势。MPI的变化反映了不同地区的经济效率变化情况，为我们提供了评价不同地区经济发展情况的一种工具。虽然不同地区之间的差距仍然较大，但是整体而言，各个地区的经济效率都在逐步提高。因此，我们建议各地区政府要借助MPI的实证分析方法，更好地掌握本地区的经济发展情况，加强制定有针对性的发展规划，提高地区经济运作效率。最终目的在于促进我国经济整体的再上新台阶。