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我国农户贫困动态演变影响因素分析——基于CHNS家庭微观数据的研究
摘要：本研究通过分析中国家庭营养与健康调查（CHNS）家庭微观数据，探究我国农户贫困动态演变的影响因素。研究结果表明，农民年龄、教育程度、家庭规模、就业状况、宗教信仰、地区等是影响农户贫困状态的重要因素。在政策实施上，应该加强教育和培训，提高农民素质和经济收入，减少农民贫困率。
关键词：农户贫困、CHNS家庭微观数据、影响因素、政策建议
一、研究背景
当前，在中国农村地区，贫困问题是一大难题。尽管中国已经取得了很大进展，但在绝对贫困线上生活的农村人口依然很多。如何加强贫困人口的扶持，降低农村贫困人口数量，是当前值得思考的问题。因此，了解影响农户贫困状态的因素，敏锐判断并改善贫困动态，具有十分重要的现实意义。
二、研究内容
1.研究数据来源介绍
本研究所使用的数据来自于中国家庭营养与健康调查（CHNS）的家庭微观数据，该调查可以监测中国人口的生活水平、营养状况和健康状况等多方面信息。本研究选取了2000-2011年的数据集，包含了中国城市和农村地区的家庭微观数据。
2.研究方法
本研究普遍采用多元Logistic回归模型，并引入一系列可能影响农户贫困状态的变量，以分析其对农村贫困状态的影响。
3.研究结果
通过多元Logistic回归模型对数据进行分析，得出了以下结论。
(1)年龄与贫困状态有较强的关联，随着年龄的增加，农户贫困风险会增加。
(2)教育程度是农户贫困的一个重要影响因素，教育程度越高的农户，贫困率越低。
(3)家庭规模对贫困状态有一定的影响，家庭规模越大，贫困率越高。
(4)就业状况也是一个显著的影响因素，失业、下岗等失去稳定收入来源的农户更容易陷入贫困。
(5)宗教信仰也与农户贫困状态有关，宗教信仰较强的农户贫困率较低。
(6)地区因素对农户贫困状态的影响也显著，西部地区的农户贫困风险更高。
4.研究结论
基于以上分析，本研究认为，农民年龄、教育程度、家庭规模、就业状况、宗教信仰、地区等都是影响农户贫困状态的重要因素。因此，政策实施上应该顺应农村贫困状态的现实，制定一系列全面、多维度、系统的政策措施，例如，加强贫困地区教育培训、改善农民的医疗保健服务以及增加农业新品种的种植，促进为农产品的增值转化等。通过这些措施，可以提高农民素质和经济收入，减少贫困人口数量。
三、结论
本研究分析了我国农户贫困状态的影响因素，为制定农村贫困人口扶持政策提供了数据支持和参考。虽然研究使用的数据集有其局限性，但这也说明了农村贫困解决的复杂性和长期性，需要不断改善和优化现有政策。在未来，该问题仍有望成为政策制定者的关注焦点之一。