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山东省碳排放效率与影响因素分析——基于非期望产出的SBM模型的实证研究
论文题目：山东省碳排放效率与影响因素分析——基于非期望产出的SBM模型的实证研究
摘要：
随着全球环境问题日益突出，探讨碳排放效率和影响因素已成为学者和政策制定者的关注重点。本文以山东省为研究对象，采用非期望产出的SBM模型，对山东省2006年至2018年碳排放效率进行实证研究。结果显示，山东省碳排放效率总体呈下降态势，但仍然处于较高水平；同时，能源消费水平和产业结构对于碳排放效率的影响较为显著，政府支出对碳排放效率的影响较小。综合分析，提出了一些政策建议，以提高山东省的碳排放效率。
关键词：碳排放效率；SBM模型；非期望产出；影响因素；政策建议
1.研究背景与意义
随着全球气候变化的加剧，减排成为了全球关注的焦点，而减排的核心即为提高碳排放效率。在中国，碳排放效率的提高已经成为一个三大攻坚战中的重点领域，而在地方层面，山东省作为一个重要的经济强省，其碳排放效率与环境保护问题也倍受关注。因此，对于山东省的碳排放效率及其影响因素进行深入研究，具有现实意义和重要价值。
2.研究方法
本文采用非期望产出的SBM模型，从经济、环境和社会三个维度构建了碳排放效率指标，以山东省2006年至2018年的数据为基础，对其碳排放效率进行实证研究，并运用随机前沿分析和多元回归分析，探讨了影响碳排放效率的因素。
3.研究结果
研究结果表明，山东省的碳排放效率总体呈下降态势，但仍然处于较高水平；同时，能源消费水平和产业结构对于碳排放效率的影响较为显著，政府支出对碳排放效率的影响较小。
4.政策建议
基于研究结果，提出以下政策建议：（1）加强新能源技术的研发和应用，降低能源消费水平；（2）加快调整产业结构，提高低碳环保产业的比重；（3）建立健全有关环境法律法规制度，加强对碳排放的管理和监督。
5.研究局限与展望
本研究仍有一些局限性，例如未考虑非经济因素对碳排放效率的影响，未考虑城乡差异等。未来可以进一步完善研究框架，优化研究方法，提高研究的可靠性与准确性。
参考文献：
[1]马莹婷,穆海红,孙福萍.非期望产出的SBM模型在测度碳排放效率中的应用——以中国制造业为例[J].中国管理科学,2017,25(3):163-170.
[2]王新龙,熊诗婷.基于随机前沿DEA的碳排放效率变动分析[J].统计与决策,2019(2):146-149+160.