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基于超效率-DEA模型的我国食品安全规制的效率评价研究
随着人民生活水平的提高，对食品安全的重视度也越来越高。食品安全是国家安全的一部分，因此，制定健全的食品安全规制对于保障人民身体健康具有重要意义。然而，现实中仍有许多食品安全事件发生，这不仅对人民的身体健康造成了威胁，也对政府和企业造成了巨大的影响。因此，我们需要在更全面的层面上评估我国食品安全规制的效率，确定其存在的问题和不足之处。
本文主要采用超效率-DEA模型对我国食品安全规制的效率进行评价。具体而言，使用经过修改的C2R模型来计算输入与输出的包络线，然后通过超效率分析来确定是否有企业存在绩效提升的空间。最后，我们将通过计算得出的效率得分来测量我国食品安全规制对于食品安全的保障能力。
首先，我们需要确定输入与输出的指标。一般来讲，输入指标包括财政投入、法规体系和人员配备等方面，而输出指标则包括对食品供应链的管理、食品质量、食品安全和食品安全的宣传等方面。在确定指标时，我们需要重视的是评估的准确性和可操作性。因此，我们将采用实现较为简单的指标来进行评价。
其次，我们需要制定数学模型。在这个过程中，我们需要解决的是如何确定一个企业的效率得分。我们选择使用超效率-DEA模型来评价每个企业的效率得分。具体而言，我们将使用包含了投入、输出和时间的前置型，输出型模型（BCC模型），来确定某个企业的效率得分。
最后，我们将通过计算得出的效率得分来测量我国食品安全规制对于食品安全的保障能力，并进一步分析其中的问题和不足之处。例如，如果一些企业的得分较低，我们可以确定其存在的问题，可能是由于财政投入不足，或者法规体系不完善等因素造成的。这将有助于我们进一步调整规制体系，推动食品安全规制的全面发展。
总之，在评价食品安全规制的效率时，我们需要使用有效的评价模型，并从多个方面考虑影响因素。本文提出的超效率-DEA模型，将有助于我们更全面的了解我国食品安全规制的效率，进一步完善规制体系，确保人民身体健康和国家安全。