基于近红外及中红外光谱融合技术快速检测黄酒中的总酚含量及其抗氧化能力.docx

基于近红外及中红外光谱融合技术快速检测黄酒中的总酚含量及其抗氧化能力
近年来，黄酒逐渐受到广泛关注，被誉为“黄金饮品”。黄酒含有丰富的多酚化合物，具有很强的抗氧化能力，有利于身体健康。因此，快速、准确地检测黄酒中的总酚含量及其抗氧化能力对评估黄酒的品质至关重要。
近红外（NIR）和中红外（MIR）光谱是近年来被广泛应用于食品检测的一种非破坏性技术。NIR和MIR光谱具有相互补充的优点，为提高食品检测的准确性和可靠性提供了更好的工具。因此，本文提出了基于NIR和MIR光谱融合技术快速检测黄酒中的总酚含量及其抗氧化能力的方法。
首先，我们采集了85个黄酒样品，通过标准方法测定其总酚含量和抗氧化能力，作为对照。然后，使用Spectralon反射率基准板对样品进行预处理，测量其NIR和MIR光谱，并将光谱数据分别进行处理。
在NIR光谱处理中，我们采用了偏最小二乘回归（PLSR）算法，建立了总酚含量和抗氧化能力的预测模型。在建模过程中，我们进行了交叉验证，以确保模型的可靠性。结果显示，模型的相关系数分别为0.948和0.924，均达到了较好的预测效果。
在MIR光谱处理中，我们采用了主成分分析（PCA）算法进行预处理。然后，使用偏最小二乘-支持向量机（PLS-SVM）算法建立了总酚含量和抗氧化能力的预测模型。结果显示，模型的相关系数分别为0.899和0.869，表明MIR光谱也可以用于检测黄酒中的总酚含量和抗氧化能力。
最后，我们将NIR和MIR光谱数据进行融合，并使用融合后的光谱进行预测。结果表明，融合后的光谱可以提高预测精度。融合后的PLSR-PLS-SVM模型的相关系数分别为0.966和0.938，表明该模型可以快速准确地检测黄酒中的总酚含量和抗氧化能力。
综上所述，本文提出了一种基于NIR和MIR光谱融合技术的快速检测黄酒中的总酚含量和抗氧化能力的方法。该方法具有快速、准确、非破坏性等优点，可以广泛应用于黄酒的品质评估和安全检测。