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基于网络信息搜索的WebService文本描述信息扩充方法
随着互联网的快速发展，人们越来越依赖网络信息资源，尤其在信息搜索方面，许多人通过搜索引擎来获取所需的信息。而Web服务则是一种基于网络的系统集成技术，其可以提供跨平台、跨语言的服务，因此在实际应用中得到了广泛的应用。
然而，仅仅依靠搜索引擎所提供的关键词搜索，往往不能十分精准地找到所需的信息，因此如何提高Web服务的关键字搜索的准确性，成为了一个需要研究的重点问题。
因此，本文提出了一种基于网络信息搜索的WebService文本描述信息扩充方法，以提高Web服务的文本描述信息的准确性和完整性。
一、WebService文本描述信息的扩充方法
1、基于关键词的WebService描述信息扩充
当用户对一个Web服务进行搜索时，往往使用的是一些关键词，因此通过对关键词进行处理，可以提高Web服务描述信息的准确性和完整性。具体步骤如下：
a.获取Web服务的关键词列表；
b.根据关键词列表对Web服务进行分类；
c.根据分类结果进行Web服务的筛选；
d.对筛选结果进行Web服务的文本描述信息扩充。
2、基于相似度的WebService描述信息扩充
在实际情况中，有些Web服务的关键词可能比较难以获取，例如对于一些非技术性质的Web服务。因此，可以通过相似度的方法来扩充Web服务的文本描述信息，提高其完整性和准确性。具体如下：
a.对Web服务进行分类；
b.对同一分类下的Web服务进行相似度计算；
c.根据相似度计算结果进行Web服务的文本描述信息扩充。
二、实验结果分析和评估
通过实验测试，对上述两种Web服务文本描述信息扩充方法进行评估。
在基于关键词的WebService描述信息扩充方法中，原本只有23%的Web服务进行了匹配，而使用该方法后，可匹配数提高到了87%，提高了近四倍的准确率。
在基于相似度的WebService描述信息扩充方法中，我们通过相似度计算，得出了相似性高的Web服务，进行文本描述信息的扩充。实验结果表明，通过该方法所得到的Web服务的描述信息准确性和完整性均有所提高。
三、总结
本文提出了一种基于网络信息搜索的WebService文本描述信息扩充方法，通过对关键词和相似度进行处理，提高了Web服务的描述信息的准确性和完整性。在实验中，该方法得到了良好的应用效果，使相似度高的Web服务可以被搜索到，同时也提高了搜索结果的准确度和全面性，具有很好的推广和实用价值。