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基于数据包络分析的我国医药上市公司并购绩效实证研究
随着中国医药市场的不断发展壮大，我国医药上市公司越来越重视并购活动。而并购绩效是衡量并购活动是否成功的重要指标。本文将基于数据包络分析的方法，对我国医药上市公司的并购绩效进行实证研究。
一、文献综述
目前，对于并购绩效的评价，在学术界和实践中仍存在很多争议。以前的研究主要采用传统的财务指标来评价并购绩效，包括财务杠杆率、股价收益率、市场份额等。但是这些指标存在很多局限性，例如忽略了企业的非财务因素，无法直接从企业的效率角度考量企业的并购绩效。因此，近年来，越来越多的研究开始采用数据包络分析法（DEA）来衡量企业的绩效。
数据包络分析是一种基于线性规划的多准则决策分析方法，旨在寻找一组最优方案，使得一个或多个输入因素被最大程度的转化为输出，并且在同一输出的条件下，最小化其他的输出。这种方法在评价并购绩效时，可以同时考虑多个指标，从而实现全面、客观地评价并购绩效。
在研究数据包络分析在评价并购绩效方面的应用时，文献多数是基于西方企业的案例和数据，而基于我国医药上市公司的研究相对较少。因此，本文旨在通过实证研究，探讨我国医药上市公司的并购绩效，并从中总结经验和启示。
二、研究方法
本文采用数据包络分析法来评估我国医药上市公司的并购绩效。首先，本文选取了四个基础的指标来衡量医药上市公司并购绩效的影响：并购前净利润，并购后净利润，资产的使用效率和经营效率。其次，本文采用前沿面的理论构建相应的DEA模型，对47家医药上市公司进行实证分析。
三、研究结果
通过数据包络分析法，本文得到以下的结论：
1.并购后，医药上市公司的净利润呈现出了显著的增长趋势。
2.在并购后，医药上市公司的资产使用效率普遍上升，这表明它们更好地利用了其资产并使其产生更多的价值。
3.并购后，公司的经营效率也有所提高。这表明并购活动有助于医药公司提高其运营和管理水平。
四、结论
通过实证研究，本文发现我国医药上市公司在并购活动中所取得的明显增长与资产利用效率以及经营效率的提高是密切相关的。因此，在并购时，公司需要注重绩效的评估和管理，以确保最大化地利用资产，并提高公司的效率和规模。
有待今后的研究进一步优化模型和提高数据采集的准确性，以进一步完善我们对于我国医药上市公司并购绩效的分析。