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基于禁忌搜索算法的含风电机组的配电网无功优化研究
随着新能源发电技术的发展，风电机组在电力系统中的使用越来越普遍。然而，由于风力发电的不可控性，风电机组常常在发电时产生大量的无功功率，影响配电网的电压稳定性。因此，如何对含风电机组的配电网进行无功优化，已成为一个研究热点。
禁忌搜索算法是一种解决最优化问题的启发式搜索算法，其思想基于禁忌表，通过标记禁忌的解集合来防止搜索陷入局部最优解。在本研究中，我们采用禁忌搜索算法来求解配电网的无功优化问题。
首先，我们建立含风电机组的配电网模型。该模型包括发电机、变压器、负荷、输电线路和无功补偿装置等组成部分。考虑到风力发电的波动性，我们将风电机组的输出功率视为一个随机变量，并将其嵌入到模型中。
接着，我们将模型转化为一个无约束优化问题，目标函数为最小化配电网的无功损耗。使用禁忌搜索算法求解该目标函数，过程如下：
1.初始化算法参数，包括禁忌表长度、迭代次数等；
2.生成初始解，并其加入禁忌表；
3.对当前解进行邻域搜索，生成新解；
4.比较新解与禁忌表中的解是否相同，若相同，则重新搜索新解；
5.根据禁忌准则，判断当前解是否应该加入禁忌表；
6.对新解进行判断，若满足优化条件，则更新当前解为新解，并根据禁忌准则更新禁忌表；
7.若达到迭代次数上限，则返回当前最优解。
本研究采用标准IEEE33节点测试系统进行仿真实验。实验结果表明，禁忌搜索算法能有效地优化含风电机组的配电网无功问题，在搜索时间和优化效果方面都优于其他常用的算法。
总之，本研究基于禁忌搜索算法实现了含风电机组的配电网无功优化，为电力系统的稳定运行提供了一种有效的方法。在未来的研究中，我们将进一步完善模型，并改进优化算法以提高收敛速度和优化效果。