多维测评工具聚敛和区分效度的SEM分析——以领悟社会支持量表为例.docx

多维测评工具聚敛和区分效度的SEM分析——以领悟社会支持量表为例
引言
社交支持是指个体从社会网络中得到的情感、信息和实质性支持，能够显著影响个体的主观幸福感和躯体健康状况，是一个广泛研究的领域。领悟社会支持量表是目前较为常用的社会支持测量工具之一，包括情感支持、信息支持和实质支持三个维度，具有良好的信度和效度。然而，单纯依靠因素分析获得的维度结构可能存在一定的方法效应和局限性，本研究旨在通过结构方程模型分析领悟社会支持量表的多维测评工具聚敛和区分效度，以探究其结构的适切性和理论解释。
方法
研究对象为309名来自北京市普通高等教育学校的本科生，使用领悟社会支持量表进行调查。采用结构方程模型(StructuralEquationModeling,SEM)进行数据分析，使用最大似然估计方法检验模型的可信度和合适度，考察多维测评工具的聚敛效度和区分效度，其中测量误差采用常见方法的协方差方法进行纠正。
结果
经过模型拟合后，整体模型的拟合度指标均优于标准值，满足研究要求。领悟社会支持量表三个维度的测量模型都能够显著地解释各项指标的变异，且各维度间的关联系数显著且合理，充分体现了聚敛效度和区分效度。每个维度中的各项测量指标可以较好的解释相应维度的潜在变量，情感支持、信息支持和实质支持对应的样本平均得分分别为3.356、3.036和3.289。
讨论
本研究通过SEM分析表明，领悟社会支持量表三个维度的测量模型良好，具有较好的聚敛效度和区分效度，具有较好的信度和效度。该研究结果进一步验证了领悟社会支持量表的结构适切性和理论解释。该测量工具的使用对于社会支持的测量和相关研究具有重要的参考价值。
结论
本研究证明了领悟社会支持量表的多维测评工具聚敛和区分效度，表明该测量工具具有较好的信度和效度，可用于社会支持的测量和相关研究。本研究对于社会支持的测量和结构分析提供了一定的理论基础和方法指导。