基于近红外光谱-感官评价的巴西烟叶风格模拟及替代.docx
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基于近红外光谱-感官评价的巴西烟叶风格模拟及替代基于近红外光谱-感官评价的巴西烟叶风格模拟及替代摘要:巴西烟叶作为一种具有独特风味和优质特性的烟叶,在全球烟草市场上具有重要地位。本研究基于近红外光谱和感官评价的方法,旨在模拟巴西烟叶的风格特点并探索替代方法。通过对巴西烟叶的光谱数据和感官评价结果进行分析,建立了模型,并对替代方法进行了初步测试。结果表明,基于近红外光谱-感官评价方法可以有效模拟巴西烟叶的风格特点,并为替代方法的研究提供了有益的参考。关键词:巴西烟叶;近红外光谱;感官评价;模拟;替代1.引言
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基于回归CNN的烟叶近红外光谱模型研究基于回归CNN的烟叶近红外光谱模型研究摘要:烟叶是一种重要的经济作物,其质量和品质对于烟草行业的发展至关重要。近红外光谱技术是一种非破坏性的分析方法,在烟叶品质评价中有着广泛的应用。本研究利用回归卷积神经网络(CNN)建立烟叶近红外光谱模型,旨在提高烟叶品质的预测准确性。通过收集烟叶样本的近红外光谱数据,并进行预处理,构建了一套完整的烟叶光谱数据集。然后将数据集分为训练集和测试集,训练回归CNN模型,并对模型进行评估和优化。实验结果表明,回归CNN模型在烟叶品质预测中
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基于近红外光谱的烟叶纵向分切方法基于近红外光谱的烟叶纵向分切方法摘要:随着烟草行业的不断发展,烟叶的质量和分级成为烟农和烟草企业关注的重点。近红外光谱技术在烟叶分级中的应用越来越广泛,可以实现对烟叶的快速非破坏性检测。本文介绍了基于近红外光谱的烟叶纵向分切方法的原理和步骤,并对其优点和局限性进行了讨论。实验结果表明,基于近红外光谱的烟叶纵向分切方法可以有效地提高烟叶分级的准确性和效率,为烟草行业提供了一种先进的检测技术。关键词:近红外光谱、烟叶、纵向分切、烟叶分级1.引言烟草是我国农作物的重要品种之一,在
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基于感官品尝的柑橘糖度近红外光谱模型的简化摘要近红外光谱技术是一种非破坏性的分析方法,可用于预测水果的糖度等质量指标。本研究采用基于感官品尝的柑橘糖度作为参考,利用近红外光谱技术建立了柑橘糖度预测模型,并对模型进行了简化处理。实验结果表明,经过简化处理后的模型仍能够准确预测柑橘糖度,可为柑橘质量监测和品控提供有效的工具。关键词:近红外光谱;柑橘;糖度;预测模型;简化处理Introduction柑橘作为常见的水果之一,其糖度是评价其口感和品质的重要指标之一。传统的糖度检测方法主要依靠人工操作和化学试剂,成本
基于近红外光谱的烟叶产地识别方法研究.docx
基于近红外光谱的烟叶产地识别方法研究随着人们对于食品安全和质量的要求不断提高,烟草产业也受到了越来越多的关注。而烟草的品质和产地也成为消费者关注的焦点之一。因此,开展烟叶产地识别的相关研究显得尤为重要。目前,基于近红外光谱的烟叶产地识别方法已成为烟草领域的研究热点。这种识别方法的基本思路是通过采集烟叶的近红外反射光谱,对不同产地的烟叶进行特征分析与比较,从而实现烟叶产地的精准识别。接下来,本文将从以下几个方面探讨基于近红外光谱的烟叶产地识别方法的研究。一、近红外光谱原理近红外光谱是指位于可见光和中红外光之