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基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型的建立与实现
摘要：随着电力行业的蓬勃发展，越来越多的输电工程涌现出来。准确预测输电工程的造价是电力行业管理和决策的关键问题之一。本论文基于数据挖掘技术，建立了一种输电工程造价预测模型，并使用实际数据进行验证。通过实验结果，验证了该模型在输电工程造价预测中的准确性和可行性。
关键词：数据挖掘；输电工程；造价预测；模型
1.引言
输电工程是电力工程的重要组成部分，对于电力行业的发展起着至关重要的作用。然而，由于输电工程的复杂性和不确定性，造价预测一直是电力行业管理和决策的难题之一。传统的造价预测方法主要依靠人工经验和专家判断，存在主观性较强、效率低下等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于数据挖掘技术的输电工程造价预测模型，旨在提高预测的准确性和效率。
2.相关工作
数据挖掘技术是从大量数据中自动发现有意义的信息和知识的一种方法。在电力行业中，数据挖掘技术已经广泛应用于电力负荷预测、电力故障预测等方面。然而，目前在输电工程造价预测领域的应用还较为有限。
3.模型建立
本文的输电工程造价预测模型主要包括数据准备、特征选择、模型建立和模型验证四个步骤。首先，我们收集了大量的输电工程数据，并进行了数据清洗和预处理。其次，通过特征选择，从大量的数据特征中选取对造价有影响的关键特征。然后，选择合适的数据挖掘算法，建立预测模型。最后，使用实际数据对模型进行验证和评估。
4.实验设计与结果分析
本文选取了一批实际的输电工程数据进行实验，通过与传统的造价预测方法进行比较，验证了本文提出的模型的准确性和效果。实验结果表明，本文提出的模型在输电工程造价预测中具有较高的准确性和可行性。同时，本文模型还具有较高的运行效率，能够满足实际应用的需求。
5.结论与展望
本文基于数据挖掘技术，建立了一种输电工程造价预测模型，并进行了实验验证。实验结果表明，该模型在预测准确性和可行性方面具有优势。然而，本文的研究还存在一些不足之处，包括数据样本量较小、特征选择方法有待改进等。未来，我们将进一步完善模型，提高造价预测的精确度和实时性。
参考文献：
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