基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究.docx
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基于改进Hilbert-Huang变换的超声回波信号去噪研究引言随着超声检查技术的越来越普及,医学超声成像已经成为了临床诊疗中非常重要的检查手段,但是超声回波信号在获得过程中不可避免的会受到各种噪声的干扰,给信号的分析和诊断带来了非常严重的问题。因此,对超声回波信号去噪技术的研究成为了当前的热门研究方向。本文主要介绍一种基于改进Hilbert-Huang变换(IHHT)的超声回波信号去噪技术,以期为超声信号去噪提供新的思路和方法。超声回波信号的噪声分类超声回波信号的噪声主要包括以下两类:1.内源噪声,即由
基于EEMD-FastICA的单通道超声回波信号去噪研究.docx
基于EEMD-FastICA的单通道超声回波信号去噪研究摘要超声回波信号是医学超声成像的主要信号,然而由于成像设备和生理因素等原因,信号常常受到噪声的干扰,影响信号质量。本文基于EEMD-FastICA算法进行单通道超声回波信号去噪研究,通过实验结果验证了该算法能够有效去除超声回波信号中的噪声,提高信号质量,并且该算法具有一定的实用价值。关键词:超声回波信号、噪声去除、EEMD-FastICA、单通道。引言医学超声成像技术作为一种非侵入性、无辐射、安全可靠的成像技术,已经广泛应用于医学领域。超声成像的基本
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基于小波变换的超声检测信号去噪方法研究的综述报告超声检测技术具有非侵入性、无辐射和检测精度高等优点,在医学、工业以及材料科学等领域得到广泛应用。然而,超声信号在传输和检测过程中容易受到干扰和噪声的影响,这些干扰和噪声会对检测结果产生不利影响,因此,超声信号的去噪是一个非常重要的问题。针对这个问题,研究人员提出了许多去噪方法。本文将围绕基于小波变换的超声检测信号去噪方法进行综述和分析。小波变换是一种数学工具,可以将信号分解成多个尺度和频带,在这些频带中可以选取感兴趣的频率进行处理。与傅里叶变换相比,小波变换
基于改进CEEMD的薄层污垢超声检测信号去噪.docx
基于改进CEEMD的薄层污垢超声检测信号去噪基于改进的CEEMD的薄层污垢超声检测信号去噪摘要:薄层污垢是一种常见的表面缺陷,对设备性能和使用寿命有重要影响。超声检测被广泛应用于薄层污垢检测,但是检测信号常常受到噪声的干扰,影响检测精度。为了提高薄层污垢超声检测信号的质量,本文基于改进的经验模态分解算法(CEEMD)提出了一种新的去噪方法。仿真和实验结果表明,该方法可以有效地提高检测信号的信噪比,优化检测结果。关键词:薄层污垢,超声检测,经验模态分解,信噪比引言:薄层污垢是许多工业设备表面常见的缺陷,如管
基于小波变换的信号去噪研究.docx
基于小波变换的信号去噪研究基于小波变换的信号去噪研究摘要:随着现代通信技术和传感器技术的飞速发展,信号质量的改善和信号处理的关键性问题愈发重要。然而,在实际应用中,信号常常受到噪声的干扰,因此信号去噪成为了一个关键的研究方向。本文基于小波变换的信号去噪研究,并通过实验证明了该方法的有效性。1.引言随着科技的发展,信号处理在各个领域中起着至关重要的作用,包括通信、生物医学、图像处理等。然而,信号往往受到多种类型的噪声干扰,降低了信号质量和相关的应用效果。因此,信号去噪成为了一个关键的问题。2.小波变换小波变