基于单相dq变换与改进PRONY算法的牵引网低频振荡检测方法.docx
快乐****蜜蜂
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
基于单相dq变换与改进PRONY算法的牵引网低频振荡检测方法.docx
基于单相dq变换与改进PRONY算法的牵引网低频振荡检测方法1.引言随着铁路运输的快速发展,高速铁路的建设和使用变得越来越普遍。然而,在高速铁路运营过程中,牵引系统往往会出现一些问题,其中之一就是低频振荡。低频振荡在铁路运输中是一种严重的故障,它会导致车辆运行稳定性降低,啮合噪声增大,轮胎磨损加剧,甚至可能导致事故。因此,在高速铁路的牵引系统中,低频振荡的检测变得尤为重要。传统的检测方法大多采用传感器实时监测铁路系统的振动情况,但这种方法不仅需要大量的传感器布置和维护,还无法在大范围内有效地实现低频振荡的
Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用.docx
Prony算法的若干改进及其在低频振荡监测中的应用Prony算法是一种经典的信号分析方法,被广泛应用于低频振荡监测中。然而,由于Prony算法在不同情况下存在一些问题,研究者已经提出了若干改进方法,以提高其性能和应用范围。本文将介绍Prony算法的原理和问题,并讨论若干改进方法的优点和在低频振荡监测中的应用。1.Prony算法原理Prony算法是一种基于线性预测的方法,用于估计信号中的振荡分量的频率、阻尼和振幅。其基本原理是将信号模型化为指数求和的形式,并通过最小二乘法来求解模型参数。具体而言,Prony
基于广域测量系统及Prony算法的低频振荡分析.pptx
,目录PartOnePartTwo广域测量系统的定义和作用广域测量系统的应用领域广域测量系统的技术特点PartThree低频振荡现象及其影响低频振荡分析的方法和意义低频振荡分析的应用场景PartFour基于广域测量系统的低频振荡分析原理Prony算法在低频振荡分析中的应用基于广域测量系统及Prony算法的低频振荡分析流程PartFiveProny算法的实现细节实验数据来源及预处理算法验证及结果分析结果与现有方法的比较PartSix分析结果的解读与展示结果的稳定性与可靠性评估结果的误差来源与改进方向对实际应
基于Prony与ARMA混合算法的低频振荡在线辨识方法及应用的任务书.docx
基于Prony与ARMA混合算法的低频振荡在线辨识方法及应用的任务书任务书题目:基于Prony与ARMA混合算法的低频振荡在线辨识方法及应用任务背景:随着新能源、高速列车等高端产品的不断发展,对于低频振荡的要求越来越高。然而传统的低频振荡测量方法通常需要对设备进行下线维护和检测,这不仅费时费力,而且容易对设备造成损害。因此,有必要开发一种能够在线实时辨识低频振荡的方法。任务描述:本次任务旨在基于Prony与ARMA混合算法,开发一种可实现低频振荡在线辨识的方法,并将其应用于实际设备的低频振荡检测中。任务分
基于改进的EMD滤波的电力系统低频振荡Prony分析的开题报告.docx
基于改进的EMD滤波的电力系统低频振荡Prony分析的开题报告一、研究背景随着电力系统规模的不断扩大和复杂化,电力系统低频振荡问题日益突出。低频振荡不仅会影响电网的稳定性和安全性,而且还会对电网的电能质量产生负面影响。因此,低频振荡的监测和分析具有重要的理论意义和实际应用价值。目前,Prony分析方法已成为估计低频振荡模型的一种常用方法。然而,传统的Prony分析方法并不能处理非平稳信号,而电力系统低频振荡信号具有非平稳性的特点,因此传统的Prony分析方法难以准确地识别低频振荡模型。因此,研究如何准确地