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基于机载LiDAR数据的鄱阳湖地区高精度DEM生产研究
随着遥感技术的发展，机载LiDAR已经成为获取地表高程信息的重要手段之一。近年来，鄱阳湖地区面临着严重的洪涝灾害，因此高精度的数字高程模型（DEM）越来越受到研究者的关注。本文基于机载LiDAR数据，探讨了鄱阳湖地区高精度DEM的生产方法和应用。
一、机载LiDAR数据获取
机载LiDAR是一种通过扫描激光束获取地表高程信息的技术。在鄱阳湖地区，我们利用机载LiDAR系统，对大面积野外进行快速、准确的高程测量，得到了高质量的点云数据。
二、DEM生成方法
1.点云滤波和分割
点云数据的质量对DEM的生成至关重要。在本研究中，首先对点云数据进行了预处理，包括滤波和分割。滤波可以去除噪声和孤立点，提高点云数据的准确性和稳定性。分割可以将点云数据分为地面点和非地面点，减少非地面点对DEM的影响。
2.点云分类
在分割后，我们需要对地面点进行分类。通过对地面点进行分类，可以得到地面特征，比如高度、坡度等，这对DEM的生成十分重要。
3.三角剖分
通过对已分类的点云进行三角剖分，可以得到地形三角网。在三角剖分的基础上，进行化简和平滑处理，得到高精度的DEM。
三、DEM应用
鄱阳湖地区由于多年来的洪涝灾害，需要进行洪涝灾害风险评估。通过将高精度DEM与卫星图像和其他地理信息相结合，可以实现洪涝灾害风险评估。同时，该技术也可以应用于城市规划、地理信息系统等领域。
四、结论
本研究主要采用机载LiDAR技术获取鄱阳湖地区的高精度DEM，并探讨了DEM的生成方法和应用。研究结果表明，在高程测量方面，机载LiDAR具有快速、准确的优势，可以为鄱阳湖地区的洪涝灾害预防等方面提供有效的技术支持。同时，这种技术在城市规划和地理信息系统等领域也具有广泛的应用前景。