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基于元分析的Altmetrics指标与传统引用指标相关性研究
随着Web2.0和社交媒体的快速发展，Altmetrics指标受到越来越多的关注。相比传统引用指标，Altmetrics指标可以更全面地评估学术成果的影响，在学术界中的重要性得到了认可。同时，也有不少研究证明Altmetrics指标与传统引用指标之间存在一定的相关性。本文将对Altmetrics指标与传统引用指标相关性的研究进行探讨。
一、Altmetrics指标简介
Altmetrics（即“其他指标”）是指不同于传统引用计数量的指标，可以更全面地反映学术成果的影响。目前，Altmetrics指标主要包括以下方面：
1.分享指标：像Twitter和Facebook这样的社交媒体平台提供了一种机会，使得人们可以分享他们认为有价值的学术成果。
2.下载指标：可以通过记录学术文献的下载量，来反映其受欢迎的程度。
3.查看指标：通过记录一篇文章的浏览量和访问量，可以了解到学术成果受到了多少关注。
4.评论指标：评论是一个有价值的信息来源，可以用来确定学术成果在学术界中的评价和受欢迎程度。
二、传统引用指标
在学术界评定学术成果的影响时，传统引用指标还是最为普遍和主流的方法，如引用量、SCI影响因子等。
1.引用量指标：这是衡量一个学术成果综合影响力的重要指标。一般来说，一个学术成果被其他人引用的次数越多，它的影响力就越大。
2.SCI影响因子：它是国际上通行的一个学术期刊的影响力指标。SCI影响因子是根据一定的数学公式计算得出的，以期刊的文章被引用次数为基础。诸如Nature、Science、Cell等经典学术期刊的影响因子都相当高。
三、Altmetrics指标与传统引用指标相关性研究
在学术界，有越来越多的研究证明Altmetrics指标与传统引用指标之间存在一定相关性。一些具体研究结果如下：
1.StacyKonkiel等(2013)的研究发现，关于社交媒体活动的Altmetrics指标可以反映论文在WebofScience中引用次数的变化，它对影响因子的预测也同样有效。
2.Haustein等（2014）发现，Altmetrics指标和传统引用指标有着一定的相关性。评估不同的期刊，发现论文的Altmetrics评分和它们的引文次数之间存在正确的相关性。
3.Costas等（2015）分析了2011至2014年的11个主题领域期刊的100篇热门论文的Altmetrics指标和传统引用指标的差异，并发现Altmetrics指标有时可以反映学术影响力超过了传统引用指标。
总的来看，不同研究得出的结论有所不同，但总的趋势是Altmetrics指标和传统引用指标之间存在一定的相关性。
四、结论
从目前的研究结果来看，Altmetrics指标和传统引用指标之间的关联确实存在，但这种关联关系并不是完全的一一对应关系。因此，在学术成果的评估中，不仅仅要看传统引用指标的数量，也应该关注Altmetrics等其他评价指标的信息。为了更准确地评估学术成果的影响，我们需要组合应用传统指标和Altmetrics指标，以便获得更全面和全面的评价结果。