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基于模糊理论的配电网多判据融合故障选线方法研究
基于模糊理论的配电网多判据融合故障选线方法研究
摘要：
配电网是城市电力系统中重要的组成部分，其正常运行对于保障用户的用电需求至关重要。然而，由于各种原因，配电网存在着故障发生的可能性。为了更好地保障配电网的可靠性和稳定性，本文以多判据融合的故障选线方法为研究对象，基于模糊理论进行分析和探讨。通过对配电网故障选线方法的分析，提出了一种基于模糊理论的多判据融合故障选线方法，以期提高配电网的故障定位和故障恢复能力。
关键词：配电网；故障选线；模糊理论；多判据融合
1.引言
配电网是城市电力系统中最后一级的供电系统，其主要作用是将高压电能转换为适应用户需求的低压电能。然而，由于各种原因，如架空线路短路、设备故障等，配电网中难免会出现故障。配电网故障会影响用户的用电，甚至对整个电力系统的稳定性产生严重影响，因此，如何实现快速准确的故障选线和恢复成为了研究的热点。
2.相关工作
目前，故障选线方法主要分为基于传统的图论方法和基于智能算法的方法。基于传统的图论方法通常采用节点追溯法、支路追溯法等，其优点是算法简单易实现，但缺点是对故障恢复能力有一定的限制。而基于智能算法的方法如遗传算法、模糊理论等，较好地克服了传统方法的不足。
3.基于模糊理论的多判据融合故障选线方法
本文提出了一种基于模糊理论的多判据融合故障选线方法。首先，将故障选线问题建模为一个多判据决策问题，引入模糊理论分别对各指标进行模糊化处理。其次，通过确定各指标的权重，引入模糊关联矩阵对指标进行多判据融合，得出最终的故障选线结果。最后，通过仿真实验验证了本方法的有效性和可行性。
4.结论
本文通过对配电网多判据融合故障选线方法的研究，提出了一种基于模糊理论的故障选线方法。该方法能够综合考虑多个指标对故障选线结果的影响，具有较好的适用性和灵活性。未来的研究可以进一步完善该方法，并与其他方法进行对比和验证，以提高配电网的故障恢复能力和稳定性。
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