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基于修正Stackelberg博弈的双层Femtocell网络资源分配策略研究
双层Femtocell网络在室内环境中具有很高的应用价值和潜力。随着物联网和5G等技术的发展，双层Femtocell网络的应用场景将会越来越广泛。而在双层Femtocell网络中，资源分配策略对网络性能的影响很大。为了实现高效的资源分配，本文基于修正Stackelberg博弈模型，对双层Femtocell网络资源分配策略进行研究。
双层Femtocell网络由宏小区和微小区组成，宏小区作为网络的主干部分，微小区则是性能增强的因素。然而，由于微小区的信号覆盖范围较小，因此在资源分配时需要考虑微小区与宏小区之间的博弈关系。为此，在本文中我们提出了一种基于修正Stackelberg博弈模型的资源分配策略。
修正Stackelberg博弈是传统Stackelberg博弈的改进版。在这种博弈模型中，层次结构更为明显，且领导者和追随者角色更加清晰。在本文中，我们将网络的运营商视为领导者，微小区设备视为追随者。
在双层Femtocell网络中，运营商需要合理地分配资源以满足用户的需求。同时，微小区设备需要根据网络情况和自身状态按需进行资源的使用申请。如果运营商将所有的资源都分配给微小区设备，那么宏小区用户的服务质量就会受到影响；反之，如果运营商将所有的资源都分配给宏小区用户，那么微小区的性能就会下降。因此，我们需要考虑两者之间的均衡点，实现资源分配的合理化。
我们将微小区设备的使用申请看作是领导者策略的变量，而运营商的资源分配则是追随者的响应变量。在修正Stackelberg博弈模型中，领导者和追随者都需要进行最优策略的选择，以达到均衡状态。在本文中，我们采用了混合策略模型，使得领导者和追随者都有多种策略可选。
我们建立了一个最优化问题模型，其中包含运营商的资源分配和微小区设备使用申请两个方面。优化问题的目标是最大化系统效益，同时保证资源利用率最大和服务质量最优。我们将追随者的最优响应问题简化，通过微小区设备的使用申请获取代价函数。此时，领导者的最优策略问题就成为一个单独的优化问题。
通过对所建立的模型进行数值仿真实验，我们发现所提出的基于修正Stackelberg博弈的资源分配策略可以达到良好的实验结果。在考虑微小区设备的使用申请的情况下，运营商的资源分配合理，服务质量得到了有效提升，同时资源利用率也得到了提高。
总之，本文基于修正Stackelberg博弈模型，针对双层Femtocell网络资源分配问题进行了系统的研究。通过优化问题的建立和数值仿真实验的验证，本文提出的资源分配策略可以有效地提高系统性能和资源利用效率，具有很好的应用价值和推广意义。