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基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法
基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法
摘要：航拍图像的拼接是一种常见的图像处理技术，广泛应用于建筑、地图制作、景观分析等领域。然而，航拍图像的特点包括大尺度、视角变化和噪声干扰等，给图像拼接带来了很大的挑战。本文提出了一种基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法，通过对SURF和BRISK算法进行改进，解决了大尺度、视角变化和噪声干扰等问题。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有很高的准确性和鲁棒性。
关键词：航拍图像；图像拼接；SURF；BRISK；改进算法
1.引言
航拍图像拼接是将多个局部图像拼接成一个全景图像的过程，用于扩大实际可视范围并提供全景视角。在建筑、地图制作、景观分析等领域都有广泛应用。然而，航拍图像拼接面临着很多挑战，如图像的大尺度、视角变化、不同曝光和噪声干扰等。这些问题给航拍图像的拼接带来了很大的困难。
2.SURF算法
速度稳健特征（Speeded-UpRobustFeatures，SURF）是一种常用的图像特征描述算法，它提取的特征点具有尺度不变性和旋转不变性。经过SURF算法提取的特征点具有特定的描述子，可以被用来匹配特征点。
3.BRISK算法
改进型二进制旋转混杂快速关键点（BinaryRobustInvariantScalableKeypoints，BRISK）是一种对SURF算法的改进，它在计算过程中采用了二进制描述子，使得特征点匹配更快速、更稳健。
4.改进的SURF-BRISK算法
在本方法中，我们针对航拍图像的特点进行了改进。首先，对SURF算法进行优化，提高其在大尺度图像中的特征检测能力。其次，对BRISK算法进行修改，增强其对视角变化和噪声的鲁棒性。最后，将两种算法结合起来进行航拍图像拼接，得到更准确的结果。
5.实验结果
为了验证本方法的有效性，我们使用了多组航拍图像进行了实验。实验结果表明，本方法在航拍图像的拼接中具有较高的准确性和鲁棒性。航拍图像的大尺度和视角变化对拼接结果影响较小，且能够有效处理图像的噪声干扰。
6.结论
本文提出了一种基于改进SURF-BRISK算法的航拍图像拼接方法。通过对SURF和BRISK算法进行改进，解决了航拍图像拼接中的大尺度、视角变化和噪声干扰等问题。实验结果表明，本方法在航拍图像拼接中具有较高的准确性和鲁棒性，可以有效处理航拍图像的特殊特点。
参考文献：
[1]BayH,TuytelaarsT,VanGoolL.SURF:speededuprobustfeatures[C]//Europeanconferenceoncomputervision.Springer,Berlin,Heidelberg,2006:404-417.
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