基于MODIS L1B数据的黄海悬浮体季节性分布的反演.docx
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基于MODIS L1B数据的黄海悬浮体季节性分布的反演.docx
基于MODISL1B数据的黄海悬浮体季节性分布的反演摘要:本研究使用MODISL1B数据,对黄海悬浮体季节性分布进行了反演。结果显示,在春季和夏季,黄海西部海域的悬浮体浓度较高,而秋季和冬季则较低。本研究结果可为黄海海域的环境管理和生态保护提供参考。关键词:MODISL1B数据,黄海,悬浮体,季节性分布,反演引言:黄海是中国东海岸的一个重要海域,其富有生产力的生态系统受到污染和改变的威胁。悬浮体是黄海海域污染的主要来源之一,主要由人类活动和天然泥沙颗粒的运动带来。反演黄海悬浮体季节性分布对于环境管理和生态
黄海悬浮体分布及季节性变化.docx
黄海悬浮体分布及季节性变化黄海悬浮体的分布及季节性变化随着工业化和城市化的不断发展,海域受到了越来越多的污染,其中悬浮体是一种比较严重的海洋污染物之一。黄海是中国重要的海洋经济区之一,其悬浮体的分布及季节性变化,对黄海海洋环境的评估和管理具有重要意义。一、黄海悬浮体的来源及成分1.来源黄海是从渤海、鸭绿江、辽河等多个河流注入进来的,其中的悬浮体主要来源于农业、工业和城市污水等。黄海的陆源污染是黄海悬浮体形成的主要原因之一。2.成分黄海悬浮体包括固体颗粒和溶解性有机物(DOM)两种成分。固体颗粒包括泥沙、生
基于LISST数据的冬季南黄海悬浮体分布.docx
基于LISST数据的冬季南黄海悬浮体分布摘要:本研究通过分析2019年冬季南黄海(31.5°N-36.0°N,120.5°E-126.0°E)LISST数据,研究了南黄海悬浮体在不同水深以及不同区域的分布情况。结果表明,悬浮体主要集中在近岸水域,而且分布呈现东南向西北的梯度变化。此外,不同水深的悬浮体组成存在明显差异,表明水深对悬浮体分布具有影响。关键词:南黄海,悬浮体,LISST,分布,水深Abstract:ByanalysingtheLISSTdatainthewinterof2019,thedist
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下.doc
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下:该方案中的数据和算法介绍:1、MODIS数据是采用的MODISL1B1KM数据。应严格按照说明进行操作,例如数据是1km的,数据的合成是反射率在上,发射率在下等,下面将详细介绍各个步骤。2、这是在ENVI5.0下做的北京市气溶胶反演,具体包括MODIS影像(HDF)的辐射校正、几何校正、云检测、气溶胶反演。3、气溶胶反演算法采用经典的暗像元法(DDV)也叫浓密植被法,因此对于冬季反演的气溶胶效果不好。4、气溶胶反演的查找表是利用IDL调用6S辐射模型得到的,
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下.doc
利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下:该方案中的数据和算法介绍:1、MODIS数据是采用的MODISL1B1KM数据。应严格按照说明进行操作,例如数据是1km的,数据的合成是反射率在上,发射率在下等,下面将详细介绍各个步骤。2、这是在ENVI5。0下做的北京市气溶胶反演,具体包括MODIS影像(HDF)的辐射校正、几何校正、云检测、气溶胶反演.3、气溶胶反演算法采用经典的暗像元法(DDV)也叫浓密植被法,因此对于冬季反演的气溶胶效果不好.4、气溶胶反演的查找表是利用IDL调用6S辐射模型得到的,