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基于双语LDA的跨语言文本相似度计算方法研究
标题：基于双语LDA的跨语言文本相似度计算方法研究
摘要：
随着全球化的不断推进，跨语言文本相似度计算在多语种信息处理中扮演着重要角色。然而，由于语言间的差异性，跨语言文本相似度计算的挑战依然存在。本论文提出一种基于双语LatentDirichletAllocation(LDA)的跨语言文本相似度计算方法。该方法利用双语LDA模型将文本表示映射到一个共享的潜在语义空间中，并通过计算文本之间的相似度来评估文本的相似性。实验证明，本方法在跨语言文本相似度计算任务中取得了良好的效果。
第一部分：引言
1.背景
2.目的与意义
3.文章组织结构
第二部分：相关工作
1.跨语言文本相似度计算方法的现状与挑战
2.LatentDirichletAllocation(LDA)的基本原理与应用
3.基于双语LDA的跨语言文本相似度计算方法研究现状
第三部分：基于双语LDA的跨语言文本相似度计算方法
1.数据预处理
2.双语LDA模型构建
3.文本相似度计算方法
4.算法流程图
第四部分：实验与结果分析
1.数据集介绍
2.实验设置
3.实验结果与对比分析
第五部分：讨论与展望
1.讨论
2.展望
第六部分：结论
1.主要工作总结
2.研究成果与不足之处
3.前景展望
关键词：跨语言文本相似度计算，双语LDA，语义表示，文本挖掘，全球化