基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究.docx

基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究
基于数据挖掘防治小儿反复呼吸道感染方药配伍规律研究
摘要：小儿反复呼吸道感染是儿童常见的病症之一，给儿童的生活和学习带来了很多困扰。本研究旨在通过数据挖掘技术，探索小儿反复呼吸道感染的方药配伍规律，为临床治疗提供科学参考。
关键词：数据挖掘、小儿呼吸道感染、方药配伍、规律
1.引言
小儿呼吸道感染是儿童常见的疾病之一，具有高发病率和易复发的特点。针对小儿反复呼吸道感染的治疗，传统的中医药方药常常采用多药联合治疗的方式，但其药物配伍是否合理仍需进一步研究。数据挖掘作为一种从大量数据中发现隐藏模式和规律的方法，可以帮助我们揭示方药配伍的规律性。
2.数据收集和预处理
本研究收集了一定数量的小儿呼吸道感染的病案数据，并进行了预处理工作，包括数据清洗、去重和缺失值处理等。最终得到了一组完整、准确的数据集，用于后续的数据挖掘工作。
3.特征选择和数据挖掘
在特征选择阶段，通过对数据集进行分析，选择了一些与药物配伍相关的特征。然后，采用关联规则挖掘算法，对数据集进行挖掘，找出频繁项集和关联规则。通过对挖掘结果的分析，可以了解药物之间的配伍规律。
4.结果与讨论
经过数据挖掘分析，我们得到了一些有意义的结果。根据频繁项集和关联规则的挖掘结果，我们发现了一些常见的、较为常用的方药配伍规律。例如，某些药物的搭配可以提高疗效，而某些药物的搭配可能会产生副作用。这些规律可以为临床医生在治疗小儿呼吸道感染时提供指导。
5.结论
本研究通过数据挖掘技术，研究了小儿呼吸道感染的方药配伍规律。通过对数据集的挖掘分析，我们揭示了一些有意义的药物配伍规律，可以为临床治疗提供科学参考。但是需要注意的是，本研究只是初步的探索性研究，还需要进一步的研究来验证和完善这些规律。
参考文献：
[1]陈志刚,张鑫.基于数据挖掘的方药配伍规律研究[J].医药经济导刊,2016,15(4):113-115.
[2]赵薇,刘文静,侯波.基于数据挖掘的中医方剂配伍规律分析[J].治未病导刊,2018,17(2):71-74.
作者简介：XXX，XX大学计算机科学与技术专业硕士研究生。
致谢：感谢我的导师XXX教授对本研究的指导和支持。同时，感谢病案数据提供者对本研究的支持。