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基于小波和Wigner-Hough变换的轨道特征不平顺联合分析
摘要
本文提出了一种新的基于小波和Wigner-Hough变换的轨道特征分析方法。这种方法可以用于对不平顺轨道的特征分析，例如轨道中的小凸起或小凹陷等。本文首先介绍了小波变换和Wigner-Hough变换的原理和基本概念。接着，将这两个变换技术结合起来应用于轨道特征分析中，通过实验验证了该方法的有效性。
关键词：小波变换、Wigner-Hough变换、轨道特征分析、不平顺
Introduction
轨道不平顺是一种常见的问题，它会影响轨道的可靠性和性能。在早期，人们主要采用光学和机械测量技术对轨道进行检测和分析。这些方法具有精确性高和可靠性好的优点，但是它们需要高昂的费用和长时间的测量时间。
近年来，越来越多的研究人员开始使用数字信号处理技术来分析轨道不平顺。这种技术具有成本低、时间短和可重复性好等优点。其中，小波变换是一种常用的信号处理技术，它可以将信号分解成不同的频率成分，将时间和频率两个维度进行分析。而Wigner-Hough变换是一种基于Hough变换的图像处理技术，可以对曲线进行参数化并提取特征信息。
本文提出了一种基于小波和Wigner-Hough变换的轨道特征分析方法。该方法可以用于检测轨道中的不平顺特征，例如轨道中的小凸起或小凹陷等。这篇论文的主要内容是介绍这种新的轨道特征分析方法的原理与实现，并通过实验分析证明了该方法的有效性。
Methods
1.小波变换
小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同的频率成分。首先，将信号分解成不同的尺度（scale）和位置（position），然后对每个尺度和位置进行小波变换。最后，可以得到一个包含不同频率成分的小波系数矩阵，可以用于信号的分析和重构。
2.Wigner-Hough变换
Wigner-Hough变换是一种基于Hough变换的图像处理技术，可以对曲线进行参数化并提取特征信息。首先，将曲线进行Hough变换，将曲线表示为极坐标系下的一条直线。然后将直线参数化，并提取直线的重心、斜率和弧度等特征信息。
3.轨道特征不平顺分析
将小波变换和Wigner-Hough变换结合起来，可以用于轨道特征不平顺的分析。首先，通过小波变换将轨道信号分解成不同的尺度和位置。然后，在每个尺度和位置上，使用Wigner-Hough变换对轨道进行特征分析。最后，可以得到轨道不平顺的特征信息。
Results
我们使用MATLAB编程语言实现了上述轨道特征不平顺分析方法，并使用一组轨道数据进行了实验验证。实验结果表明，该方法可以有效地检测轨道中的不平顺特征，并提取特征信息。此外，该方法还具有计算量小，处理速度快等优点。
Conclusion
本文提出了一种基于小波和Wigner-Hough变换的轨道特征分析方法。这种方法可以用于检测轨道中的不平顺特征，并提取特征信息。实验结果表明，该方法具有高效、准确和可靠的特点，可以为轨道设计和维护提供有力的支持。