基于DEA模型的LED企业规模效率评价研究——以我国上市公司为例.docx
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基于DEA模型的LED企业规模效率评价研究——以我国上市公司为例摘要:本研究以我国上市LED企业为研究对象,采用DEA模型,结合规模效率评价方法,研究LED企业的规模效率,并对影响规模效率的因素进行分析。研究表明,在LED企业中,规模效率较高的企业主要集中在规模较大的企业,同时这些企业也表现出较强的技术效率和产出效率。此外,资产负债率、研发投入、行业竞争等因素对LED企业的规模效率产生了显著影响。建议企业应标准化管理,提高技术水平和生产效率,融入市场竞争中,有效优化规模,以提高企业规模效率。关键词:DEA
基于DEA模型的上市公司经营效率评价研究——以电力行业为例.docx
基于DEA模型的上市公司经营效率评价研究——以电力行业为例随着经济全球化的不断推进和竞争的加剧,企业的经营效率成为了经济学家和企业家们关注的重点。在中国的上市公司中,电力行业是一个重要的行业,对国家能源供应和经济发展都具有重要影响。因此,对电力行业上市公司的经营效率进行评价是非常有必要的。本文采用DEA模型,即数据包络分析模型,来评价电力行业上市公司的经营效率。DEA模型是一种基于线性规划理论的评价方法,具有可靠性高、可操作性强等特点。首先,本文介绍DEA模型的原理和应用,随后介绍电力行业公司的经济环境和
基于DEA模型的我国城市燃气企业规模效率评估.docx
基于DEA模型的我国城市燃气企业规模效率评估随着我国城市化的快速发展,城市燃气企业成为了重要的基础设施和公共服务供应商之一。规模效率评估是评价一个企业经营状况和提高效率的重要方法,本文将通过DEA模型对我国城市燃气企业进行规模效率评估。一、DEA模型简介DEA模型即数据包络分析模型,是一种非参数效率评价模型。它通过对某个企业在不同产出产出或多个输入指标下产出量或产出质量的影响,来评价该企业的规模效率。具体来说,DEA模型是在解决非线性规划问题中,计算目标与对比约束之间的距离,最小化目标与对比者之间的差距,
基于DEA模型的我国上市公司效率研究的任务书.docx
基于DEA模型的我国上市公司效率研究的任务书任务书一、任务背景我国上市公司在近几年的发展中取得了长足的进步,但在效率方面仍存在很大的问题。为了更好地发现和解决问题,提高企业的经济效益,需要对上市公司的效率进行分析和研究。本次任务旨在通过应用数据包络分析(DEA)模型,对我国上市公司的效率进行调查和分析,为企业的精益管理和提高效益提供参考。二、任务要求(一)研究目标通过应用DEA模型,对我国上市公司的效率进行研究,了解企业效率的现状和存在的问题,为提高企业的经济效益提供科学依据。(二)研究内容1.对上市公司
基于DEA模型的我国物流业效率评价研究.docx
基于DEA模型的我国物流业效率评价研究随着我国经济的快速发展,物流行业也迎来了蓬勃发展的机遇。物流业的效率评价是国内外研究的热点之一,DEA模型作为评价物流效率的常用工具,已经得到广泛的应用和研究。本文将介绍DEA模型及其在我国物流业效率评价中的应用,以及分析目前我国物流业存在的问题和未来发展方向。一、DEA模型及其在物流业中的应用数据包络分析(DEA)是一种多变量分析方法,它可以评价多个输入和输出参数之间的效率关系。DEA模型可以帮助物流企业发现自身的弱项,从而寻求提升效率的途径。在物流业中,DEA模型