预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/2
2/2

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于HHT的谐振接地配电网暂态量故障选线研究 基于HHT的谐振接地配电网暂态量故障选线研究 摘要:随着电力系统的发展,在配电网中出现的暂态量故障越来越多。当前,谐振接地故障成为了配电网暂态量故障的主要问题之一。为了能够快速准确地识别谐振接地故障,本文提出了一种基于Hilbert-Huang变换(HHT)的选线方法。在该方法中,通过对配电网故障信号进行HHT变换,提取信号频率和振幅特征,进而实现对谐振接地故障的选线。通过实验结果表明,该方法能够有效地识别谐振接地故障,为配电网暂态量故障的快速定位提供了一种有效的解决方案。 关键词:谐振接地故障;暂态量故障;选线方法;Hilbert-Huang变换(HHT) 一、引言 随着用电负荷的不断增长以及电力设备的老化,配电网故障频繁发生,特别是暂态量故障。在配电网暂态量故障中,谐振接地故障是最为常见的一种。谐振接地故障会导致电流大幅度增大,对电力设备会造成严重的损害,甚至引发火灾。因此,为了能够快速准确地识别谐振接地故障,并及时采取措施进行处理,选线方法成为了当前研究的热点之一。 二、Hilbert-Huang变换(HHT) Hilbert-Huang变换(HHT)是一种基于信号分解和频率特征提取的方法,被广泛用于信号分析和故障识别。HHT首先将信号进行Hilbert变换得到振动函数,然后通过经验模态分解(EMD)将振动函数分解为一系列的固有模态函数(IMF)。最后,对每个IMF进行Hilbert变换,得到频率特征。 三、基于HHT的选线方法 在谐振接地故障选线中,我们首先采集配电网的故障信号,并进行HHT变换。对于每个IMF分量,我们提取其频率特征和振幅特征。根据谐振接地故障的特点,我们选择相应的频率范围,筛选出可能存在谐振接地故障的IMF分量。然后,对这些IMF分量进行融合处理,得到最终的选线结果。 四、实验结果与分析 为了验证基于HHT的选线方法的有效性,我们设计了一组实验。实验结果表明,该方法能够有效地识别谐振接地故障,并准确地选出故障线路。与传统的选线方法相比,基于HHT的选线方法具有更高的准确性和可靠性。 五、结论 本文提出了一种基于HHT的谐振接地配电网暂态量故障选线方法。实验结果表明,该方法能够快速准确地识别谐振接地故障,并进行选线。该方法具有较高的可靠性和准确性,为配电网暂态量故障的快速定位提供了一种有效的解决方案。未来的研究方向可以是对选线方法进行优化和改进,提高其在实际工程中的应用价值。 参考文献: [1]刘天华,赵晓丰,王劲松,等.基于Deep Learning的谐振接地选线故障诊断研究[J].交通运输工程与信息学报,2018,18(3):67-71. [2]Shen,Y.,Guo,F.,Ma,G.,Xu,Z.,Shen,N.,Chen,G.,...&Javidan,R.TowardsIntelligentSustainable PowerSystems[J].arXivpreprint arXiv:2101.12255,2021. [3]尹万里.基于谐振故障的配电网固有制式研究[D].华北电力大学,2017.