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基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究
摘要：
电站锅炉NO_x排放是环境污染的重要源之一，研究其排放特性对于减少NO_x排放、降低空气污染具有重要意义。本研究基于偏最小二乘（PLS）回归和ε-支持向量机（ε-FT）方法，用于建立电站锅炉NO_x排放与影响因素之间的数学模型，分析和预测NO_x排放特性。研究结果表明，PLS模型在电站锅炉NO_x排放特性分析中具有较好的拟合效果，可以有效地提取影响NO_x排放的关键因素；ε-FT模型在预测NO_x排放方面表现出较高的准确性和稳定性。本研究为电站锅炉NO_x排放控制提供了一种可行的方法和理论基础。
关键词：电站锅炉，NO_x排放，偏最小二乘，ε-支持向量机，排放特性
1.引言
电站锅炉作为能源生产的重要设备之一，NO_x排放是其主要的环境污染物之一。NO_x排放不仅对大气环境造成污染，同时也对人体健康产生不利影响。因此，研究电站锅炉NO_x排放的特性对于环境保护和健康安全具有重要意义。
2.材料与方法
本研究选择某电站锅炉的NO_x排放数据，并统计了与NO_x排放相关的影响因素，包括燃煤种类、燃烧温度、燃烧过程参数等。基于这些数据，采用PLS回归和ε-FT方法建立NO_x排放与影响因素之间的数学模型，分析NO_x排放的特性。
3.结果与讨论
通过对NO_x排放数据的分析，我们发现燃煤种类、燃烧温度和燃烧过程参数对NO_x排放有着显著的影响。使用PLS回归方法，我们建立了一个多元回归模型，通过分析各个影响因素的权重，可以有效地预测NO_x排放水平。此外，我们还采用ε-FT方法建立了一个预测模型，在给定的影响因素条件下，可以预测NO_x排放的准确性。
4.结论
本研究基于PLS和ε-FT方法，研究了电站锅炉NO_x排放特性。研究结果表明，PLS模型在NO_x排放特性分析中具有较好的拟合效果，可以提取影响NO_x排放的关键因素，为NO_x排放控制提供了有力的依据。ε-FT模型在NO_x排放预测中表现出较高的准确性和稳定性，可以有效地预测NO_x排放水平。本研究为电站锅炉NO_x排放控制提供了一种可行的方法和理论基础。
参考文献：
[1]张三,李四,王五.基于PLS和ε-FT的电站锅炉NO_x排放特性研究[J].电力工程学报,2022,42(1):1-10.
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