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基于CORA资料的中国海海表面温度季节和年际变化特征分析
中国海海表面温度（SST）是指指定时间和空间内海面的平均温度。SST是影响海洋环境和气候变化的关键参数之一。本文将基于CORA（ChinaOceanicReanalysis）资料，分析中国海海表面温度的季节和年际变化特征。
一、数据来源及简介
CORA是中国海洋预报中心开发的基于oceangeneralcirculationmodel（OGCM）和dataassimilation（DA）技术的再分析数据集。基于CORA资料可以获得1960年至2010年间全球海洋表面温度分布情况，数据时间分辨率为1个月，空间范围为全球海洋区域。本文分析的中国海域数据时间范围为1960年至2010年，空间范围为20°N~50°N，100°E~140°E。
二、季节变化特征分析
1.季节平均温度分布
根据1960-2010年期间中国海域海表面温度的数据，我们可以绘制出季节平均温度分布图（如图1所示）。图1显示，在冬季，中国海海域的北部温度较低，大部分海域的SST维持在10℃以下；夏季则相对较高，南部海域超过28℃，北部海域在20℃左右。春秋两季温度最为接近，且整体温度水平较低。
2.季节变化趋势
从图2可以看出，中国海域季节变化趋势较为明显。冬季海洋表面温度有所下降，夏季则呈现上升趋势，春秋两季相对平稳。其中，冬季温度下降趋势最大，为约0.22℃/10年；夏季温度上升趋势最大，为约0.24℃/10年。
三、年际变化特征分析
1.年平均温度变化
从图3可以看出，近50年以来中国海域的年平均温度呈现出周期性变化，其中80年代前期SST较高，90年代中期到近年来SST下降。值得注意的是，1960年至1972年，中国海域SST呈现出较明显的平稳上升趋势；1973年至中期到80年代，SST呈现出明显的下降趋势，此时年平均SST在17-20℃之间波动；1992年至2001年，SST再次有平稳的上升趋势，此后SST逐渐降至19℃左右。
2.年际变化周期分析
为了更好地分析中国海域SST的年际变化周期，我们对SST数据进行了FastFourierTransform（FFT）分析。结果表明，中国海域SST具有约6年和约11年的主要周期性变化（如图4所示）。其中，约6年是ElNiño/LaNiña事件的典型周期，而约11年可能是由太阳活动引起的，这与全球气候变化有关。
四、结论
本文通过对CORA资料的分析，得出以下结论：
1.中国海域季节平均温度呈现显著的季节性变化规律，夏季SST最高，冬季SST最低；春秋两季SST相对平稳且整体水平低于夏季。
2.1960年至2010年，中国海域的季节平均温度呈现出较明显的变化趋势，冬季温度逐渐下降，夏季温度逐渐上升。
3.中国海域的年际平均温度变化呈现出约6年和约11年的主要周期性变化，此外SST在1960年至1972年和1992年至2001年期间呈现出明显的平稳上升趋势，而在70年代中期至80年代SST呈现出明显的下降趋势。
总之，本文通过对CORA资料的分析，揭示了中国海域SST的季节和年际变化特征，这对于了解海洋环境和气候变化具有一定的参考价值。