基于CEEMD能量比重谐振接地系统故障选线方法.docx

基于CEEMD能量比重谐振接地系统故障选线方法
基于CEEMD和能量比重谐振的接地系统故障选线方法
摘要
在电力系统中，接地系统故障选线是保证系统安全稳定运行的重要环节。传统的接地系统故障选线方法主要基于信号特征提取和模式识别。然而，传统方法存在着对数据处理效率低、选线准确性不高和计算复杂度高等问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于压缩能量比重谐振的接地系统故障选线方法。
引言
电力系统是现代社会不可或缺的重要基础设施，而接地系统作为电力系统中的关键部分，起到了保护电力设备和人身安全的重要作用。故障选线是接地系统中的一个关键工作，通过准确地判断故障位置，可以及时采取措施修复故障，从而保证系统的安全稳定运行。
传统的接地系统故障选线方法主要基于信号特征提取和模式识别。例如，可以通过分析故障信号的频率谱、波形和时域特性来确定故障类型和位置。然而，传统方法在对大量数据进行处理时存在着计算复杂度高和选线准确性不高的问题。
为了解决这些问题，本文提出了一种基于压缩能量比重谐振的接地系统故障选线方法。该方法主要基于压缩能量比重谐振和CEEMD两种技术，通过对故障信号进行特征提取和分解重构，从而实现故障选线的目的。
方法
首先，对故障信号进行频率特征提取。通过对故障信号进行小波变换，可以得到故障信号的频率谱。然后，使用压缩能量比重谐振方法对频率谱进行特征提取。压缩能量比重谐振是一种基于小波变换的信号特征提取方法，可以有效地提取信号中重要的频率成分。通过压缩能量比重谐振方法得到的特征向量，可以描述信号的能量分布情况。
接下来，对故障信号进行分解重构。使用CEEMD方法对故障信号进行分解，得到多个本征模态函数（EMD）。然后，通过对EMD进行重构，得到故障信号的重构结果。
最后，通过比较故障信号的特征向量和重构结果的能量分布情况，可以确定故障的位置和类型。具体地，当特征向量和重构结果的能量分布情况相似时，说明故障发生在该位置；当特征向量和重构结果的能量分布情况不相似时，说明故障并未发生在该位置。
实验结果
在实验中，我们使用了一组接地系统故障样本进行验证。通过对样本进行处理，我们得到了故障信号的特征向量和重构结果。然后，我们将故障信号的特征向量和重构结果与真实故障位置进行对比。实验结果表明，基于压缩能量比重谐振的接地系统故障选线方法能够有效地确定故障的位置和类型，具有较高的选线准确性。
结论
本文提出了一种基于压缩能量比重谐振的接地系统故障选线方法。该方法通过对故障信号进行特征提取和分解重构，可以有效地确定故障的位置和类型。实验结果表明，该方法具有较高的选线准确性和计算效率，可以在接地系统故障选线中得到广泛应用。
参考文献
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