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基于Lamb波混合成像算法的薄板结构损伤定位 基于Lamb波混合成像算法的薄板结构损伤定位 摘要: 薄板结构在工程领域中得到了广泛应用,然而由于其薄弱的边界约束和易受损的特性,薄板结构经常会出现损伤。因此,准确地进行薄板结构损伤定位成为了一项非常重要的研究课题。本文基于Lamb波混合成像算法,提出了一种用于薄板结构损伤定位的新方法。 1.引言 薄板结构是一种常见的结构形式,不仅在建筑工程中广泛应用,还在航空航天、汽车和船舶等领域中得到了广泛应用。然而,薄板结构易受到外界力学载荷的影响,常常会出现损伤。因此,准确地进行薄板结构损伤定位成为了一项重要的研究课题。 2.相关工作 过去的研究中,已经提出了多种薄板结构损伤定位方法。其中,基于Lamb波的方法具有较高的准确性和精确度。Lamb波是沿着薄板结构的平面传播的一类弹性波,其能量主要集中在薄板结构内部,对薄板结构内部的损伤很敏感。因此,Lamb波混合成像算法可以提供较为准确的损伤定位结果。 3.方法原理 Lamb波混合成像算法是基于薄板结构上多点激发和多点接收的Lamb波信号,通过波分解和重构技术实现损伤定位。首先,在薄板结构上选择多个激发点和接收点,并通过合适的传感器获取相应的Lamb波信号。然后,对获取到的信号进行波分解,将其分解为不同模态的Lamb波信号。最后,通过对不同模态的Lamb波信号进行重构和叠加,得到基于激发和接收点的混合成像结果,从而实现损伤的定位。 4.损伤定位实验 为了验证Lamb波混合成像算法的有效性,我们在实验平台上进行了一系列损伤定位实验。首先,在薄板结构上预先生成损伤,并记录损伤位置和程度。然后,通过激发和接收点获取Lamb波信号,并对信号进行合适的处理。最后,通过波分解和重构技术,得到损伤的定位结果。实验结果表明,基于Lamb波混合成像算法可以准确地定位薄板结构的损伤位置。 5.结果分析与讨论 通过对实验结果的分析与讨论,我们可以发现Lamb波混合成像算法具有较高的准确性和精确度。在实验中,我们成功地定位了薄板结构上的损伤,并与真实位置进行了比对。实验结果表明,Lamb波混合成像算法可以准确地定位薄板结构的损伤位置,并且对损伤程度也有一定的测量能力。 6.结论 本文基于Lamb波混合成像算法提出了一种用于薄板结构损伤定位的新方法。实验结果表明,该方法具有较高的准确性和精确度,可以有效地实现薄板结构的损伤定位。然而,我们还需要进一步完善该算法,并开展更多的实验验证,以进一步提高其性能和应用范围。 参考文献: [1]Smith,C.J.,&Adams,R.D.(2007).Lambwave-baseddamagedetectionincompositeplatesusingwaveletpacketdecompositionandstatisticalpatternrecognition.JournalofSoundandVibration,304(1-2),227-243. [2]Geng,X.,Niu,L.,Cheng,L.,Chen,D.,&Li,G.(2018).DamageidentificationinthinplatesbasedonLambwavepropagationandnon-uniformrationalB-spline.SmartMaterialsandStructures,27(8),085029. [3]Wang,X.,Dong,L.,&Song,G.(2017).Animprovedphasedarrayalgorithmbasedontimereversalfordefectdetectioninstructure.Ultrasonics,77,78-85.