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基于ENVISATASAR影像的浙江沿海风能资源评估
随着全球能源需求的增加和化石能源储备的减少,可再生能源日益受到关注，其中风能作为可再生能源中的重要一部分，受到了越来越多国家和地区的关注。对于风能资源的评估对风电场建设，风力发电机选择等方面有着重要的意义。本文旨在基于ENVISATASAR影像对浙江沿海风能资源进行评估。
一、介绍
风能是以风力带动风力发电机发电的过程，因其具有广泛的分布，零污染，可再生等特点，在全球范围内被广泛采用。但是，由于风能是一种天然资源，其分布的不均匀性成为风能发电面临的主要问题之一。如果能够评估风能资源的数量和质量，这将有助于确定潜在的风力发电位置和优良的风力发电机型号。
二、ENVISATASAR
ENVISAT是欧洲航天局（ESA）于2002年4月发射的一颗重量级卫星，是ESA第二代环境卫星计划的核心卫星。该卫星搭载了一系列大气、海洋、陆地、冰层、天文等探测仪器，其中ASAR（AdvancedSyntheticApertureRadar）合成孔径雷达能够获取到多角度，多极化，多光谱的海洋和陆地遥感数据，广泛应用于海洋环境监测、陆地覆盖变化监测等领域。
三、数据处理
本文采用的是ENVISATASARC级数据，通过将ASAR影像和数字高程模型（DEM）处理，可以得到风场的速度分布和方向等信息，再结合设备和场地信息，可以进行精确的风能资源评估。一般而言，风能分为地面风能、高空风能和混合风能三种类型。其中，地面风能是指与地形无关的可以被一般高度请风车所捕获到的风能，高空风能是指高空风向和风速比天地差异较大，可用于与地面风能相互补充、互补利用等。混合风能则是指在一定范围内地面风能和高空风能所构成的综合风能资源。
四、数据分析
通过对浙江沿海风能数据的分析可以发现，浙江地区有着丰富的风能资源，主要分布在岛屿和沿海地带。其中，舟山群岛、普陀山、建瓯市等经常出现中等强度风特性，且有着相对稳定的风向，为风能发电提供了较好的基础条件。同时，温州市、台州市等沿海地带也有着较好的风能资源分布，建设风电站具有较高的发展潜力。
五、结论
本文通过对ENVISATASAR影像的处理，得到了浙江沿海地区的风能资源分布状况，并进行了数据分析。综合分析认为，浙江沿海地区拥有着较好的风能资源，尤其是岛屿和沿海地带，为风能发电在该地区的大力发展提供了充分的条件。同时，在今后的风能发电建设过程中，应着重考虑风能分布的均衡性，以及风能发电机的选择问题，从而达到最大化利用风能资源的效果。