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基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法
基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法
摘要：
随着勘探地震学的发展，表面多次波的压制对于地震数据处理的重要性日益凸显。本文提出了一种基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法。该方法通过利用GPU的并行计算能力来加速计算过程，同时利用稀疏反演算法来减少计算量，从而实现了高效、准确的表面多次波压制。实验结果表明，该方法能够有效地压制表面多次波，提高地震数据处理的质量。
关键词：地震数据处理、表面多次波压制、GPU加速、稀疏反演
引言：
地震勘探是目前石油勘探开发领域中最重要的一种勘探手段，而地震数据处理是地震勘探中最关键的环节之一。表面多次波是地面震源和接收器之间的波反射和干扰所产生的。由于表面多次波与有效地震信号的波形相似，表面多次波的存在会对地震数据处理和地下构造解释产生严重的影响。
目前，表面多次波压制常用的方法有信号叠加和震源编码等。然而，这些方法存在着计算量大、效果不理想的问题。为了解决这些问题，本文提出了一种基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法。
方法：
1.稀疏反演算法
稀疏反演算法是一种通过稀疏性先验来实现压制目标信号中多次波的方法。它通过优化问题的稀疏约束来选择具有最小惩罚力度的解。在本文中，我们采用了基于L1范数正则化的稀疏反演算法来实现表面多次波的压制。
2.GPU加速策略
由于计算量巨大，常规的CPU计算方法往往无法满足实时处理的需求。因此，本文采用了GPU加速策略来加快计算速度。GPU具有大规模并行计算的优势，可以同时处理多个数据，从而显著提高计算效率。
实验与结果：
本文基于开源的地震数据集进行了实验，对比了传统的表面多次波压制方法和基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法。实验结果表明，基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法能够更准确地压制表面多次波，提高地震数据处理的质量。
结论：
本文提出了一种基于GPU加速策略的稀疏反演表面多次波压制方法。该方法通过利用GPU的并行计算能力和稀疏反演算法来加速计算过程和减少计算量，从而实现了高效、准确的表面多次波压制。实验结果表明，该方法能够有效地压制表面多次波，提高地震数据处理的质量。未来的工作可以进一步优化算法，提高计算效率，同时研究应用于实际地震数据处理的方法。
参考文献：
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