商业智能体系结构研究.docx

商业智能体系结构研究
商业智能（BusinessIntelligence，简称BI）是一种由数据分析、业务分析和数据挖掘技术支持的决策支持系统。它可以帮助企业管理者更好地理解企业现状和监测企业运营状况，从而做出更加客观、准确、策略性的决策。为了构建一套完整的商业智能体系结构，需要在以下几个方面进行研究：
一、数据采集与处理
商业智能体系结构的第一步就是数据采集。数据采集是指收集、整理和存储在企业内部或外部获取的数据。引入商业智能系统的最大的贡献就在于从大量的、分散的数据源中，以统一的方式来聚合、处理并分析这些数据，生成有用的信息支持企业决策。而在数据采集过程中，最重要的就是数据的正确性和完整性。为此，需要借助之前的单个统一数据存储，以及记录与监管数据对象的元数据。
二、数据仓库建设
数据仓库建设是商业智能系统中比较重要的一步，它是将这些分散在不同数据源中的数据整合到一个统一的数据库中，并进行一定的处理、筛选、转换和加工，以满足后续分析、查询和报表生成等需求。数据仓库应该被设计为支持多种数据维度，这些维度可以帮助用户在数据的各个维度之间分析和理解。所以，在数据仓库建设过程中，需要考虑到如何将数据组织成多维的数据源，并实现多维分析。
三、数据分析与报表生成
数据分析与报表生成是商业智能系统的核心功能。通过数据分析，公司可以深入了解企业运营和企业的竞争状况，掌握趋势和动态数据。而报表生成则是将数据分析的结果以图表、文档、邮件、短信、语音等形式向用户呈现。各种报表的生成应该根据用户的需求，提供多种不同的报表格式和样式，如图表、表格、交互式可视化报表等。
四、数据挖掘与预测分析
数据挖掘和预测分析是商业智能系统的高级功能，通过复杂的算法和模型，将数据分析提升到更高的层次，为企业提供更准确、更可信的预测和洞察。这些高级技术可以为销售、运营、市场等部门提供更加准确的数据和信息支持，从而更好地协助企业做出更有利可图的决策。
五、安全与管理
商业智能系统的数据和信息非常敏感，需要保证其安全和管理。安全涉及到数据的保护、权限的管理、用户身份的认证和访问控制等方面，要求管理员为每个用户和角色设置完整的访问授权，防止敏感数据被非法访问。而管理则需要对整个商业智能系统的运维进行监控，保证系统能够正常运行。
总结
商业智能系统的核心在于提供正确、完整、易于访问的数据和信息，以为决策者提供有力的支持。在体系结构的搭建中，需要采取适合的技术和工具，以确保数据采集、数据处理、数据报表等环节的正确和完整，并为企业提供创新的、有实际价值的报表、分析，预测分析，以支持企业的更好的决策。