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动态车间调度问题调度规则算法仿真试验的样本容量确定方法
动态车间调度问题是生产调度领域的重要问题，通过对车间生产过程的规划和管理，可以有效地提高生产效率和产品质量。在动态车间调度中，要考虑到工件的特性、工人的技能和机器的性能等因素，以便进行合理的调度规划。而样本容量的确定是动态车间调度问题调度规则算法仿真试验中的一个重要问题，本文将对该问题进行探讨。
一、问题描述
在动态车间调度问题中，需要设计和运用适当的算法和规则对车间生产过程进行调度，以达到最佳的生产效果。针对这种问题，通常采用仿真试验的方法进行研究。在仿真试验中，需要确定适当的样本容量，以确保得到可靠、准确的试验结果。
二、样本容量确定的重要性
样本容量的大小对试验结果具有直接影响，如果样本容量过小，试验结果的可靠性和准确性将大打折扣，而如果样本容量过大，则会造成资源浪费，增加试验成本。因此，样本容量的确定是试验研究过程中的一个关键问题。
三、样本容量确定的方法
1.经验法
经验法是样本容量确定的一种常见方法，即通过以往的经验和实践来确定样本容量。一般情况下，经验法比较简单，而且可以获得较为合理的结果。但是，由于经验法缺乏系统性和科学性，因此其可靠性和精确性有限。
2.统计学方法
统计学方法是样本容量确定的一种科学化方法，主要采用抽样理论和统计推断技术来确定适当的样本容量。如t检验、回归分析等都可以用来确定样本容量。统计学方法具有科学性和准确性，能够得到较为准确的样本容量。
3.计算机模拟方法
计算机模拟方法是样本容量确定的一种比较新颖的方法，通过计算机仿真程序模拟试验过程，得到不同样本容量下的试验结果，从而确定适当的样本容量。计算机模拟方法具有较高的可靠性和精确性，但是需要较为复杂的计算机程序和高性能的计算机设备。
四、结论
在动态车间调度问题调度规则算法仿真试验中，样本容量的确定是非常关键的一步。本文总结了几种常见的样本容量确定方法，并分析了它们的优点和缺点。在实际应用中，应根据具体情况选择合适的样本容量确定方法，以确保试验结果的可靠性和准确性。