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深度学习深度学习(DL)深度学习(DL)深度学习(DL)深度学习(DL)深度学习(DL)手写字体识别语音识别CNNCNN卷积层采样层是对上一层map的一个采样处理,相当于对上一层map的相邻小区域进行聚合统计,区域大小为scale*scale,有些是取小区域的最大值,而ToolBox里面的实现是采用2*2小区域的均值。CNNToolBox里面也是用卷积来实现采样的,卷积核是2*2,每个元素都是1/4。反向传输
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深度学习介绍优选深度学习介绍主要内容神经网络基本结构BP网络说明反向传播与梯度下降主要问题深度学习深度学习深度学习预训练与梯度消失现象实验对比自编码器结构自编码器的建立节点的稀疏性限制图像实验StackedAutoEncoderStackedAutoEncoder参数设置:设置好激活函数、学习率、迭代步数、训练层数等一系列基本参数构建SAE网络:分层建立输入-输出-输入的AE网络,并对权值与偏置初始化SAE预训练:对网络只传入训练数据,在有限迭代步数下进行无监督的学习,以期望学得数据特征,得到权值与偏置的