物流需求预测与库存管理.ppt

第一节物流需求预测(一)预测的分类
长期（>5年）、中期（1—>5年）
短期（months）、近期（weeks）

（二）需求表现
季节性 周期性 趋向性 随机性第二节物流需求预测技术销售员
预测结果：18．0十16．0十22．0=56．0(万元)(三)类比法
类比预测法(AnalogyMethod)又称比较类推法
纵向类推预测是一种通过将当前的物流市场情况和历史上曾经发生过的类似情况进行比较来预测市场未来情况的方法。
横向类推预测是指在同一时期内对某一地区某项产品的市场情况与其他地区的市场情况进行比较，然后预测这个地区的未来市场情况。二、定量预测方法
(一)时间序列预测法
时间序列预测法(TimeSeriesMethod)就是从纷繁复杂的历史数据资料中，分析探索出预测对象的发展变化规律，作为预测的依据。
1．移动平均法。移动平均法(MovingaverageMethod)就是从时间序列的第一项数值开始，选取一定的项数求得序时的平均数，这样就可以得到一个下期的预测值。
i其中：a是平滑常数(0≤a≤1)，t是预测时期
Dt——第t期内实际的发生量。
Ft——第t期的一次指数平滑值。令：F0=F1
Ft+1——第t+1期的一次指数平滑值——预测值。
◎数据波动大，a应该取小，数据稳定，a应该取大
已知数据的第三期才开始计算预测，因为要有前两期数据才能求第三期，通常前两期实测和预测取同一值。p274时间序号

（t）
令a=0.3，则：F11=0.3*75+(1-0.3)*67.12=69.48
二次平移预测模型：
Yt+T=At+Bt*T Yt+T代表t期后的第T期预测需求
At=2Ft-St St为二次指数平滑值
Bt=a*(Ft-St)/(1-a) At，Bt为两系数
At=2*67.12-61.26=72.98
Bt=0.3*(67.12-61.26)/(1-0.3)=2.51
Yt+T=72.98+2.51*T(T=1,Yt+T=75.49(一)一元回归预测法序号
b=2.88 a=0.41
Y=0.41+2.88X

用Excel计算方法如下：

插入函数FORECAST或者TREND。
第三节库存基本概念二、库存的分类第四节经济订货批量（EOQ）模型二、经济订货批量公式
总成本=订货成本+存储成本
即： TC=DS/Q+QIV/2
TC：总成本 D：年需求总量
Q：每次订货批量年平均库存水平：Q/2
S：每次订货费用年订货次数=D/Q
V：单位产品存储价值（成本）V=P(价格）
I（%）：存储费用占订货成本的百分比存储量求导数并令导数函数为零，求极值：
2002年5月12日例题：
某工厂对某种原材料的年需求量为D=8000吨，每次的订货费用S＝2000元，每吨原材料的单价为l00元，存贮费用为8％(即每吨原材料贮存一年所需的存贮费用为原材料单价的8％)，求所需要的经济订货批量。
解：根据以上的公式可得：2002年5月12日一、安全库存与订货点概念
安全库存是库存的一部分，它主要是为了应付在需求和定货点发生短期的随机变动而设置的。
订货点——库存量降低到某一个水平时，应该订货的数量。
需求和提前期确定的情况下，订货点的计算：
R=dT
R：订货点；d：平均日需求量；T：提前期例题：
某商店每天平均销售15台冰箱，商店每十天订一次货，问订货点是多少？
解：d=15；T=10
R=15*10=150（台）
答：该商店冰箱的订货点为150台。如果考虑需求的不确定性，以及提前期的不确定性，订货点应该是期望（平均）的提前期内需求量与安全库存量的和。二、安全库存量的计算
（一）需求发生变化，提前期为固定常数的情形应用前提假设（事实上基本正确）是需求量服从正态分布：
例如，假设存货完成周期为10天，历史经验表明，日销售量范围在0至10个单位之间，平均日销售量为5个单位；经济订货批量假定为50个单位，再订货点为50个单位，已计划的平均存货为25个单位，并且在完成周期内的销售量期望值为50个单位。
L=10 QEOQ=50
理想情况下：R=50
d=5
三个周期内的实际观察值为：2002年5月12日对需求量进行频率统计的结果为：需求频率（某一需求量出现的频率）图表明需求服从正态分布中数d=5标准离差（标准方差的估计值）σ的计算：
d按照95%的服务水平（可信度0.95）
z=1.65
安全库存量计算如下：实际操作中，确定订货点的时候还必须考虑库存结余。即实际订货点是理论订货点减去库存结余。（二）提前期发生变化，需求为固定常数的情形
提前期发生变化的原因：订货不能按时完成，或者送货不能按时到达。
在提前期（又称为完成周期、补给周期）服从正态分布的情况下（实际情况基本符合）：
补给周期标准离差