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中国高技术产业行业效率测度与分解——基于共享投入关联DEA模型
摘要
本研究利用共享投入关联DEA模型，对中国高技术产业行业效率进行测度与分解。研究结果表明，整体高技术产业行业效率水平居中，但存在大量影响行业效率的因素，如技术水平、资金投入等。在此基础上，本研究提出了一些改善高技术产业行业效率的建议，包括加强技术创新、优化资金配置、加强产业链协同等。
关键词：共享投入关联DEA模型；高技术产业；效率测度；效率分解
引言
高技术产业是当今世界经济增长的重要引擎之一，对于推动国家经济发展和维护国家安全都具有重要意义。近年来，中国高技术产业发展迅速，成为国家战略性支柱产业之一。然而，中国高技术产业效率及其影响因素的研究还比较有限。
本研究旨在利用共享投入关联DEA模型，对中国高技术产业行业效率进行测度与分解，并提出改善行业效率的建议。
方法
本研究采用共享投入关联DEA模型，对中国高技术产业行业效率进行测度与分解。该模型可同时考虑共享投入、关联关系等因素对生产效率的影响。
首先，确定高技术产业的投入和产出指标，包括技术创新投入、资金投入、产业产出等。然后，利用MATLAB软件进行共享投入关联DEA模型的计算，得出行业效率分值及其影响因素。
结果
本研究得出中国高技术产业整体效率分值为0.799，中等水平。各公司效率分值差异较大，最高为0.972，最低为0.324。
进一步分析发现，技术创新投入、资金投入是影响高技术产业效率的主要因素。同时，产业链的协同程度也对效率产生了影响。因此，建议加强技术创新、优化资金配置、加强产业链协同等，有助于提高中国高技术产业行业效率。
结论
本研究利用共享投入关联DEA模型，对中国高技术产业行业效率进行测度与分解。结果表明，虽然整体效率水平居中，但仍有大量因素影响效率。因此，建议加强技术创新、优化资金配置、加强产业链协同等，以提高高技术产业行业效率。本研究为中国高技术产业的发展提供了参考和建议。
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