中国上市银行的系统性风险价值及溢出——基于CoVaR方法的实证分析.docx
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中国上市银行的系统性风险价值及溢出——基于CoVaR方法的实证分析中国银行业是国民经济的核心支柱,也是金融市场的重要组成部分。随着金融市场的不断发展和完善,上市银行作为金融中介和承担社会责任的重要主体,不仅在我国金融市场发挥着重要的作用,同时也承担着极大的系统风险,对金融稳定和经济发展具有重要的影响力。因此,如何评估银行的系统风险及其对经济的溢出效应,成为金融研究的重要课题。本文旨在探究中国上市银行的系统性风险价值及溢出,基于CoVaR方法对我国12家主要上市银行的风险价值进行实证分析。首先,简要介绍Co
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中国上市商业银行系统性风险溢出效应分析——基于CoVaR技术的分位数估计随着中国经济的快速发展,商业银行在其中扮演着重要的角色。然而,商业银行的系统性风险溢出效应成为了一个值得关注的话题。本文将使用CoVaR技术的分位数估计方法,分析中国上市商业银行的系统性风险溢出效应,并探讨其原因及对策。一、CoVaR技术的分位数估计CoVaR技术是一种通过估计条件预期风险度量系统性风险的方法。首先,根据历史数据估计两个金融机构之间条件预期风险(CoVaR)。然后,通过对所有金融机构的CoVaR进行分位数估计,可以得到
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银行系统性风险度量——基于动态CoVaR方法的分析摘要:本文采用动态条件分位数(CoVaR)方法,旨在研究银行系统性风险的度量。据此,我们构建了银行系统性风险度量模型,运用该模型评估10家被列为全球系统性重要银行的银行在过去一年中承担的系统性风险程度。我们的结果表明,在这10家银行中,HSBC承担了最多的系统性风险,JPMorganChase次之,而MitsubishiUFJFinancialGroup承担的系统性风险最小。第一部分:绪论随着全球经济的快速发展,银行作为金融市场的重要组成部分,所承受的系统
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中国商业银行风险溢出效应实证研究——基于CoVaR技术分析摘要:随着经济全球化的发展,风险溢出效应成为了国际金融市场中一个重要的研究领域。本文以中国商业银行为研究对象,采用CoVaR技术分析其风险溢出效应。研究发现,在2007-2016年期间,中国商业银行具有稳定的风险溢出效应,且在金融危机期间该效应更加显著。在控制其他变量的情况下,该效应主要由ICBC、CCB和BOC三家商业银行贡献。研究结果对中国商业银行风险管理和金融稳定的保障具有指导意义。关键词:风险溢出效应;CoVaR技术;中国商业银行;金融危机