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一种降低CO-OFDM系统PAPR的PTS方法
首先，我们需要了解CO-OFDM系统的PAPR问题。CO-OFDM系统是一种常见的OFDM系统，其特点是每个子载波上不是一个单独的信号，而是多个信号，这些信号采用频率复用技术同时发送。然而，在发送这些信号时，可能会发生干扰或相互影响，进而导致系统出现高峰均比功率（PAPR）的问题。
高PAPR是OFDM系统中的一大难题，因为它可能导致非线性失真，这对于需要高精度数据传输的系统来说是不可接受的。因此，采用一种有效的PTS方法来降低CO-OFDM系统中的PAPR至关重要。在PTS方法中，我们可以分为四个步骤：分组、IFFT、取样和加权，以下为详细步骤描述。
1.分组
首先，把要传输的数据块分成不同的子组，每个子组长度为N个符号。符号是由归一化电平和相（或幅度相位）来描述的矢量，用来携带数据。
2.IFFT
接下来，在每个子组中，使用N点逆离散傅里叶变换（IFFT）将符号变换为序列。换句话说，IFFT可以将时域信号转换为频域信号，这里需要注意，傅里叶变换的主要作用是将信号从一个表示方式转换为另一种表示方式。
3.取样
在对子组进行IFFT之后，所有子组的结果都通过串行并行转换转换为并行输人。然后，在频域中，对每个子载波进行采样，使用预定义的设置对每个子载波进行加权。因此，每个子载波将用到所有这些采样点中的其中一个。
4.加权
最后，在对所有子载波进行采样和加权后，将每个子载波的PAPR添加到电路中。在这里，对于采样点过多导致PAPR过高的子载波，我们可以通过加权调整来降低PAPR值。通常，采用不同的组合和加权方案。以PTS算法为例，就是通过将原始符号分配到几个“部分符号”中，即通过对部分符号进行调制并将其加权在所有子载波上来实现降低PAPR的目的。
总的来说，PTS是一种有效的CO-OFDM系统中降低PAPR的方法。由于CO-OFDM系统中存在多个载波，因此通过PTS来优化每个子载波的功率，可以使系统稳定性更高，数据传输更可靠。此外，PTS方法可以与其他算法结合使用，例如数据交织和FFT处理，产生更好的结果。