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Jason约束稀疏脉冲反演在苏里格气田下石盒子组砂岩储层预测中的应用
近年来，稀疏脉冲反演技术逐渐成为地震勘探中的一种重要手段。其基本思路是通过对地震数据进行压缩，提取出其中的稀疏脉冲，来获取地下结构信息。而在勘探中，针对某一具体的区块，对其采用合适的反演算法可以得到更加精细的勘探图像，为油气勘探提供有效的支撑和指导。本文将以苏里格气田下石盒子组砂岩储层为例，阐述Jason约束稀疏脉冲反演在勘探中的应用及优越性。
一、区块概况
苏里格气田是中国最大的陆上天然气田之一，采区位于辽河油田南部的苏里格地区。其中，下石盒子组砂岩储层是苏里格气田的主力储层之一，对于该储层的勘探和开发具有重要意义。
从所处地层来看，下石盒子组主要由中-上白垩统下、中砂岩和泥岩组成，厚度一般在70-150米之间。该组地震资料质量较好，反演方法选择也比较多样化。然而在勘探过程中，储层的深度变化和结构复杂性都对反演方法的要求提出了更高的挑战。
二、Jason约束稀疏脉冲反演
Jason约束稀疏脉冲反演是一种基于区间稀疏性原理的反演技术。与传统的全波形反演方法相比，该方法具有更快的收敛速度和更好的稳定性，在多层介质模型下反演时表现尤为突出。具体实现中，该算法将稀疏性建模为L1范数，通过正则化和投影约束来实现反演和去噪。尤其是在配合Gaussian拐点函数的情况下，Jason约束稀疏脉冲反演在多层介质模型中表现出较好的效果。
三、应用场景
在苏里格气田下石盒子组砂岩储层预测中，Jason约束稀疏脉冲反演可以应用在波速和密度等物理参数的反演上，从而获得更加精细的勘探图像。
首先，对于深度变化较大的地质区块，Jason约束稀疏脉冲反演可以提供更高分辨率的结果。因为该方法使用谐波震源和多频成像，可以加快反演的收敛速度，并获得更好的波场解析度。这意味着，我们可以探察更深处的储层结构，发现前人可能遗漏的油气藏。
其次，对于地下结构变化较为复杂的地质区块，Jason约束稀疏脉冲反演可以帮助我们更好地区分储层和非储层。这是因为，Jason算法结合了L1范数正则化对数据进行压缩，并通过投影和迭代等方式过滤噪音，从而获得更加稳定的结果。特别是在密度对储层属性影响较大的地质区块，我们可以利用Jason算法提取出储层分布的稀疏脉冲，对储层进行定量的分析和评价。
最后，Jason约束稀疏脉冲反演还可以应用在储层性质的细化分析中。由于该方法能够提取出砂岩和泥岩等岩性的边缘信息，我们可以通过对比地震数据和岩心分析数据等多种方法来定量地计算出储层厚度、孔隙度和渗透率等参数。这将对储层的开发和优化提供有效依据。
四、总结
作为一种基于区间稀疏性原理的反演技术，Jason约束稀疏脉冲反演在地震勘探中得到了广泛的应用和认可。在苏里格气田下石盒子组砂岩储层预测中，该方法可以应用于物理参数反演和储层分析等诸多场景，为油气勘探提供有效支撑和指导。通过结合该技术和多元数据、多反演算法等手段，我们有望在苏里格气田的勘探开发中取得更加出色的成果。