高原涡与西南涡相互作用暴雨天气过程的诊断分析.docx

高原涡与西南涡相互作用暴雨天气过程的诊断分析
论文：高原涡与西南涡相互作用暴雨天气过程的诊断分析
摘要：本文以2014年6月27日至6月29日发生于重庆市的两次强降雨过程为研究对象，运用天气学及数值模拟等方法，对高原涡与西南涡相互作用引发的强降雨过程进行了诊断分析。研究表明，在这两起降雨事件中，高原涡与西南涡的相互作用引发了大范围的降水。其中，高原涡主要是提供了水汽和能量，而西南涡则对降雨的分布和持续时间产生了影响。
关键词：高原涡；西南涡；暴雨天气；诊断分析
一、引言
西南地区经常出现强降雨天气，其主要原因是受到印度洋季风的影响和地形因素的作用。而在西南涡（SouthwestVortex，SWV）和高原涡（PlateauVortex，PLV）相互作用的情况下，可能会引发更为严重的暴雨天气。因此，研究高原涡与西南涡相互作用的暴雨天气过程，对于预测和预警强降雨天气具有重要的意义。
二、数据和方法
本文选取了2014年6月27日至6月29日重庆市两次降雨强度超过100毫米的暴雨过程作为研究对象，利用中国气象局数值预报模式（ChinaMeteorologicalAdministrationNumericalWeatherPrediction，CMA-NWP）和欧洲中心大气模式（EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecasts，ECMWF）的数值模拟结果，对高原涡与西南涡相互作用的降雨过程进行了诊断分析。
三、分析结果
1.2014年6月27日至6月28日暴雨过程
在这次暴雨过程中，PLV主要是负责水汽和能量的输送，SWV则影响了降雨的分布和持续时间。从ECMWF数值模拟结果可以看出，在27日至28日期间，PLV引起了水汽线和温度线的背转特征，并在关中附近形成了一个强降水带。而在PLV的南侧，SWV引起的降雨分布则比较零散，但降雨持续时间较长。这表明，PLV和SWV的相互作用引发的降水不仅具有强烈的时空耦合性，而且具有明显的区域差异性。
2.2014年6月28日至6月29日暴雨过程
在这次暴雨过程中，PLV的影响主要集中在西南地区，而SWV则主要影响了重庆市附近的降雨。从数值模拟结果来看，在28日至29日期间，PLV引起了西南地区和川东北等地的降水增加，而SWV则引起了降雨集中在重庆市的降水带。另外，在这次暴雨过程中，PLV和SWV的相互作用具有明显的时间差异性，PLV的作用可能会在SWV之前或之后出现。
四、结论和展望
本文利用天气学及数值模拟等手段，系统分析了高原涡与西南涡相互作用引发的两起强降雨过程。研究表明，PLV和SWV的相互作用对降雨的分布和持续时间具有重要的影响。具体而言，PLV主要负责水汽和能量的输送，而SWV则主要影响了降雨的分布和持续时间。未来，我们将继续深入研究高原涡与西南涡相互作用的机理，探讨其对降雨预测和预警的实际意义。