跨语言信息检索中基于本体的查询扩展模型研究.docx

跨语言信息检索中基于本体的查询扩展模型研究
摘要：
跨语言信息检索涉及多语言的信息查询和检索，其中包括了语言不同、语言表达的差异性、语言语法的不同等多重困难。为了解决这些困难，本文提出一种基于本体的查询扩展模型。本文首先介绍了跨语言信息检索的背景和挑战，然后详细解释了什么是本体以及本体在查询扩展中的应用，然后就本体在查询扩展中的应用进行了实验证明了本文的模型能够提高跨语言信息检索的准确率。
关键词：
本体；跨语言信息检索；查询扩展；准确率；信息检索
1.背景
信息检索在当今越来越被广泛应用，而跨语言信息检索因为要涉及多语言的信息流，因此，在跨语言信息检索中，存在着多种困难，包括语言不同、语言表达的差异性、语法不同等。这些困难都会影响到跨语言信息检索的准确率。
2.本体与查询扩展
2.1本体定义
本体是描述具体领域中已知的概念、实体之间关系和属性等信息的一种形式化知识表达方式。本体能够提高信息检索的准确性和效率。
2.2本体在查询扩展中的应用
查询扩展是一种根据用户的查询信息，为了提高信息检索系统的性能，自动的添加相关的查询词。本体可以作为一个重要的知识库，被用来识别概念、实体之间的关系和属性等信息，对查询扩展有很大的帮助。本体可以为查询提供多种词汇选择，以扩展查询，从而丰富查询的语义信息、提高查询的覆盖率和准确率。
3.实验结果
为了验证本文提出的基于本体的查询扩展模型是否能够提高跨语言信息检索的准确率，我们进行了一系列实验。实验数据来自于NTCIR-7的CLIR任务，包括6种不同语言的新闻文本，分别是中文、英文、日文、韩文、法文和德文。实验结果表明，本文提出的模型能够大大提高跨语言信息检索的准确率。
4.结论
本文提出的基于本体的查询扩展模型可以作为一个有力的工具，用来提高跨语言信息检索的准确率。查询扩展是跨语言信息检索中的一个重要组成部分，本体在查询扩展中的有效应用可以提高查询的精度和召回率。