科技贡献率影响因素弹性效应系数的测定方法.docx

科技贡献率影响因素弹性效应系数的测定方法
科技贡献率是衡量科技创新对经济发展贡献的一种重要指标。影响科技贡献率的因素有很多，其中弹性效应系数是一个重要的评价指标。本文将介绍科技贡献率影响因素弹性效应系数的测定方法。
首先，我们需要了解科技贡献率的计算方法。科技贡献率指的是科技进步对经济增长的贡献率，通常用科技进步的总要素生产率增长率与经济总要素生产率增长率之比来计算。科技贡献率越高，说明科技创新对经济增长的贡献越大。
影响科技贡献率的因素有很多，比如政府对科技创新的支持程度、经济结构、科技人才的数量和质量等等。其中，弹性效应系数是一个很重要的评价指标，它反映了科技创新对经济增长的敏感度，即科技进步每增加1%，经济增长会增加多少。
下面介绍科技贡献率影响因素弹性效应系数的测定方法。首先，我们需要准备相关数据，包括科技进步的总要素生产率增长率和经济总要素生产率增长率的历史数据，以及与此相关的经济结构、人才数量和政府支持等方面的数据。
然后，我们需要进行统计分析，以确定弹性效应系数。一般来说，可以采用回归分析的方法。这种方法通过建立数学模型，以科技进步的总要素生产率增长率为自变量，以经济总要素生产率增长率为因变量，通过对历史数据进行计算，得出回归方程。回归方程中的系数即为弹性效应系数，它给出了科技进步每增加1%时，经济增长会增加多少。
需要注意的是，回归分析的结果受样本数据的影响较大。因此，在进行分析时，需要选择数据比较完备、质量较高的样本数据，以提高分析结果的可靠性。
此外，为了更加准确地测定科技贡献率影响因素弹性效应系数，也可以采用多种分析方法进行交叉验证。比如，可以使用时间序列分析、非参数分析等方法，进行对比分析，以减少结果的误差。
综上所述，科技贡献率影响因素弹性效应系数的测定方法是通过回归分析等方法，来确定科技创新对经济增长的敏感度。这个指标对于衡量科技进步对经济发展的贡献意义重大，可以为政府和企业的科技创新决策提供重要依据。