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经济增长收敛的计量研究评述
经济增长收敛是指不同地区和国家的经济增长率趋于接近，即弱势经济体的增长率高于强势经济体的增长率，从而达到经济平稳发展的一种现象。自上世纪80年代初期以来，经济学家们就开始对此进行计量研究。本文将对相关研究进行评述。
首先，经济增长收敛理论的提出来自多个领域的经济学家。Solow模型和Romer模型是两个常用的技术进步模型，强调技术进步是促进经济增长的主要因素，而且技术进步的效应随着时间的增长而减弱。外部性理论认为技术转移和人力资本的积累将会促进弱势经济体的增长率追近强势经济体的增长率。
然而，早期的计量研究对收敛假设存在着争议。Barro和Salmon（1995）指出，国际经济增长存在大的差距，收敛不明显；Mankiw等人（1992）则认为，很多地区的经济发展排名发生了反转，即本来发达的经济体有可能超过正在增长的经济体。进一步的研究表明，收敛的程度与收敛假设的不同表现出显著差异。例如，Barro等人（1991）的结果显示，弱势经济体可以通过复制发达经济体的技术来取得增长，而Periphery论指出技术与制度的改变更为重要。
自上世纪90年代末期以来，随着计算技术的进步，学者们开始尝试使用动态面板数据模型来更加准确地解释经济增长收敛现象。Blundell和Bond（1998）以及Arellano和Bover（1995）提出了估计动态面板模型的方法，而Holtz-Eakin、Newey和Rosen（1988）则提出了用两个步骤来进行估计动态模型的方法。通过这些方法，研究者们可以更加准确地估计长期和短期效应。
最近的研究表明，收敛现象在国际经济中确实普遍存在。其中，EuropeanEurozone和美国50各州的收敛程度较高。在具体的国际和地区经济中，收敛程度存在较大差异，可以分为三种类型：未收敛、低收敛和高收敛。未收敛的经济体是指经济发展水平越高，经济增长率越快；低收敛的经济体认为收敛现象存在，但速度较慢；而高收敛的经济体则认为在较短的时间内达到了较高的收敛速度。
此外，一些研究还发现了其他与收敛相关的因素。例如，DuPont等人（2003）认为，贸易自由化是促进弱势经济体增长的重要因素之一。López和Sánchez（2004）也表明，教育、人力资本以及创新引领在收敛中可能具有重要地位。
总之，经济增长收敛的计量研究存在差异和争议，但多数研究表明收敛现象确实存在，在初期的模型是基础上，动态面板数据模型的应用更加贴近实际情况。收敛程度和速度会受到许多因素的影响，例如技术进步、制度改革、教育人力资本的积累等等。因此，在进行经济增长研究和政策制定时，应考虑到以上多种因素的综合作用。