灰色局势综合评判法在煤矿突水水源判别中的应用.docx
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灰色局势综合评判法在煤矿突水水源判别中的应用.docx
灰色局势综合评判法在煤矿突水水源判别中的应用随着煤矿生产技术的不断发展,煤矿突水事件引起的重大事故频繁发生,对煤矿企业的生产和经济发展造成了极大的影响。因此,提高煤矿突水预测的准确性对于煤矿安全生产至关重要。其中,灰色局势综合评判法成为一个有效的工具来判断煤矿突水的水源。灰色局势综合评判法是一种常用的综合评判方法,旨在对复杂的问题进行分析和评价。它通过对样本数据的处理和分析获得系统的动态演化规律性,然后利用这些规律性进行对未知数据的推断。在煤矿突水水源判别中,灰色局势综合评判法会根据样本数据,经过分析处理
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基于灰色局势决策法及指纹图法的矿井涌水水源判别基于灰色局势决策法及指纹图法的矿井涌水水源判别摘要:矿井涌水源的准确判别对矿山安全生产至关重要。本文基于灰色局势决策法及指纹图法,提出了一种矿井涌水水源的判别方法。首先,通过对涌水水源的特征分析,确定了涌水量、水质、水压等参数作为评价指标。然后,应用灰色局势决策法,确定涌水水源的权重分配,并计算涌水水源的综合得分。最后,利用指纹图法,将涌水水源进行分类判断。实验结果表明,本文提出的方法在涌水水源判别方面具有较好的准确性和可操作性。关键词:矿井涌水水源;灰色局势
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主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用在现代社会中,水源成为我们重要的资源,然而随着经济发展与人口增长,水源被污染与跨境取用的问题日益严重。突发水源污染事件给人们的生产和生活带来了严重影响与隐忧。因此,如何准确、快速地区分水源成为紧迫问题。主成分分析与Bayes判别法是两种应用较广的统计学方法,可以充分利用数据特征实现水源的快速区分。主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种数学统计方法,用于降低多维数据的维数,并将数据抽象为更简练的形式。PCA通过线性变
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Fisher方法在矿井突水水源判别中的应用题目:Fisher方法在矿井突水水源判别中的应用摘要:矿井突水是煤矿生产中常见的一种灾害事故,对矿井工人的生命安全和矿井的正常运行都会造成严重威胁。因此,快速准确地确定突水水源对于防范突水事故具有重要意义。本文以Fisher方法为研究对象,探讨其在矿井突水水源判别中的应用,并对其优势和不足进行分析。一、引言煤炭资源的广泛开采给矿井工人的生命安全和矿井的正常运行带来了严重的挑战。矿井突水是煤矿生产中常见的一种灾害事故,突水灾害给矿井工人的生命安全和矿井的正常运行都会