煤矿井筒变形混沌特征及预报模型研究.docx
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煤矿井筒变形混沌特征及预报模型研究.docx
煤矿井筒变形混沌特征及预报模型研究煤矿井筒变形是煤矿开采中的重要问题之一,它与煤矿安全和生产效率密切相关。随着煤矿开采的深入,井筒变形的问题日益凸显。因此,研究煤矿井筒变形的混沌特征及预报模型具有重要的意义。本文将从井筒变形的混沌特征入手,探讨其形成机制,并提出一种基于混沌理论的预报模型。井筒变形的混沌特征主要表现为时空非线性、不可预测性以及复杂性。首先,井筒变形受到多种因素的影响,如地应力、岩层性质、采掘活动等。这些因素的相互作用导致井筒变形呈现出非线性特征,即使是微小的扰动也可能引起巨大的变形。其次,
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基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析标题:基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析摘要:随着工程科学的快速发展,对于动态变形数据特征预报的需求日益增加。在传统的预测方法中,常常采用回归分析、时间序列分析等模型来进行预测。然而,这些方法存在一定的局限性,无法很好地处理非线性、高维度的数据特征。本文提出了一种基于混沌相空间重构的LS-SVM模型,通过该模型可以更准确地预测动态变形数据的特征。1.引言动态变形数据是按时间顺序采样的变形信息,包含丰富的信息。然而,由
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大坝变形监测预报模型研究大坝变形监测预报模型研究摘要:大坝是重要的水利工程设施,其变形与稳定性直接关系到大坝的安全性和工程的可持续发展。因此,针对大坝变形监测预报的需求,研究大坝变形监测预报模型具有重要意义。本论文针对大坝变形监测预报模型进行了综述,并提出了一种基于监测数据和统计方法相结合的模型。通过实例分析,验证了该模型的有效性与可行性。关键词:大坝;变形监测;预报模型;监测数据;统计方法一、引言大坝是水力发电、灌溉和防洪等水利工程的重要组成部分,具有重要的经济和社会价值。然而,由于受到水压、水位、地壳
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桥梁变形的AR预报模型研究摘要随着桥梁的使用寿命和车流量的不断增长,桥梁变形问题越来越重要。本文基于增强现实技术,研究了桥梁变形的AR预报模型。首先,利用激光测距仪采集桥梁变形数据。然后,应用机器学习算法,建立桥梁变形的AR预报模型。最后,实现了一个原型系统,展示了该模型的预测效果。关键词:增强现实;机器学习;桥梁变形;预报模型引言桥梁是现代交通运输体系中不可或缺的一部分。随着桥梁的使用寿命和车流量的不断增长,桥梁变形问题成为了一个重要的研究方向。在工程实践中,对于桥梁变形的监测和预报可以保障桥梁结构的安
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煤矿井筒变形监测技术研究随着煤矿井筒的深入开采,井筒的变形监测变得异常重要。井筒承担着运矿车、排水、通风和救援等重要功能,井筒发生变形会直接影响矿井安全和生产。为此,煤矿井筒变形监测技术的研究日益受到关注。一、煤矿井筒的变形特点煤矿井筒的变形特点主要表现为垂直变形、水平变形和膨胀变形。首先是垂直变形。煤矿井筒的垂直变形主要是由于井下采煤工作引起的,尤其是当采用高产率开采技术时,井筒的垂直变形会更加明显。其次是水平变形。由于地层伸缩等原因,煤矿井筒在垂直向外发生位移时,也可能发生水平方向的变形。水平变形是井